ResourceScatterUpdate

ResourceScatterUpdate คลาสสุดท้ายสาธารณะ

กำหนดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายให้กับตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร"

การดำเนินการนี้คำนวณ

# ดัชนีสเกลาร์ ref[indices, ...] = อัปเดต[...]

# ดัชนีเวกเตอร์ (สำหรับแต่ละ i) ref[indices[i], ...] = อัปเดต[i, ...]

# ดัชนีอันดับสูง (สำหรับแต่ละ i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = อัปเดต[i, ..., j, ...]

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

ResourceScatterUpdate แบบคงที่
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> ทรัพยากร ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัชนี ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อัปเดต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceScatterUpdate ใหม่

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "ResourceScatterUpdate"

วิธีการสาธารณะ

สร้าง ResourceScatterUpdate สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> ทรัพยากร, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัชนี, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อัปเดต)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceScatterUpdate ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ทรัพยากร ควรมาจากโหนด "ตัวแปร"
ดัชนี เทนเซอร์ของดัชนีในมิติแรกของ 'การอ้างอิง'
อัปเดต เทนเซอร์ของค่าที่อัปเดตเพื่อเพิ่มลงใน `ref`
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceScatterUpdate