ScatterMax

clase final pública ScatterMax

Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable utilizando la operación `max`.

Esta operación calcula

# Índices escalares ref[índices,...] = max(ref[índices,...], actualizaciones[...])

# Índices vectoriales (para cada i) ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], actualizaciones[i, ...])

# Índices de alto rango (para cada i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], .. .], actualizaciones[i, ..., j, ...])

Esta operación genera "ref" una vez realizada la actualización. Esto facilita encadenar operaciones que necesitan utilizar el valor de reinicio.

Las entradas duplicadas se manejan correctamente: si varios "índices" hacen referencia a la misma ubicación, sus contribuciones se combinan.

Requiere `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` o `updates.shape = []`.

Clases anidadas

clase

Opciones de dispersión máxima

Atributos opcionales para ScatterMax

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TNumber > ScatterMax <T>	crear (alcance alcance , operando <T> ref, operando <? extiende TNumber > índices, operando <T> actualizaciones, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ScatterMax.
Salida <T>	referencia de salida () = Igual que `ref`.
Opciones estáticas de ScatterMax	useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen T	como Tensor () Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la Output de este operando.
clase abstracta<T>	tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando.

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

resumen entero	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ScatterMax"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación estática pública de ScatterMax <T> (alcance del alcance , referencia del operando <T>, índices del operando <? extiende TNumber >, actualizaciones del operando <T>, opciones... )

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ScatterMax.

Parámetros

alcance	alcance actual
árbitro	Debe ser de un nodo "Variable".
índices	Un tensor de índices en la primera dimensión de "ref".
actualizaciones	Un tensor de valores actualizados para reducir a "ref".
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de ScatterMax

Salida pública <T> referenciaSalida ()

= Igual que `ref`. Se devuelve para comodidad de las operaciones que desean utilizar los valores actualizados una vez realizada la actualización.

público estático ScatterMax.Options useLocking (uso booleano Locking)

Parámetros

utilizarBloqueo	Si es Verdadero, la actualización estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.