Slice

lớp học cuối cùng công khai

Trả lại một lát từ 'đầu vào'.

Tenxor đầu ra là một tenxơ có kích thước được mô tả bằng 'kích thước' có giá trị được trích xuất từ ​​'đầu vào' bắt đầu từ độ lệch trong 'bắt đầu'.

Yêu cầu : 0 <= bắt đầu[i] <= bắt đầu[i] + size[i] <= Di for i in [0, n)

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
static <T mở rộng TType , U mở rộng TNumber > Slice <T>
tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Bắt đầu Toán hạng <U>, Kích thước Toán hạng <U>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Slice mới.
Đầu ra <T>

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Lát"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

tạo lát cắt tĩnh công khai <T> ( Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Bắt đầu Toán hạng <U>, Kích thước Toán hạng <U>)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Slice mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
bắt đầu Begin[i] chỉ định phần bù vào chiều thứ 'i của 'đầu vào' để cắt từ đó.
kích cỡ size[i] chỉ định số phần tử của chiều thứ i của 'đầu vào' để cắt. Nếu size[i] là -1, tất cả các phần tử còn lại trong thứ nguyên i đều được đưa vào lát cắt (tức là điều này tương đương với cài đặt size[i] = input.dim_size(i) -begin[i]).
Trả lại
  • một phiên bản mới của Slice

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()