Stack

lớp học cuối cùng công khai

Đóng gói một danh sách các tenxơ `N` hạng-`R` thành một tenxơ hạng-`(R+1)`.

Đóng gói các tenxơ `N` trong `giá trị` thành một tenxơ có hạng cao hơn mỗi tenxơ trong `giá trị` một bậc, bằng cách đóng gói chúng dọc theo kích thước `trục`. Cho danh sách các tensor có dạng `(A, B, C)`;

nếu `axis == 0` thì tensor `output` sẽ có dạng `(N, A, B, C)`. nếu `axis == 1` thì tensor `output` sẽ có dạng `(A, N, B, C)`. Vân vân.

Ví dụ:

# 'x' is [1, 4]
 # 'y' is [2, 5]
 # 'z' is [3, 6]
 pack([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
 pack([x, y, z], axis=1) => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

Điều này trái ngược với `unpack`.

Các lớp lồng nhau

lớp học Stack.Options Thuộc tính tùy chọn cho Stack

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Stack.Options tĩnh	trục (Trục dài)
tĩnh <T mở rộng TType > Ngăn xếp <T>	tạo (Phạm vi phạm vi , các giá trị Iterable< Operand <T>>, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Stack mới.
Đầu ra <T>	đầu ra () Tenxơ đóng gói.

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .

Từ giao diện org.tensorflow.Operand

Đầu ra trừu tượng <T>	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng T	asTensor () Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng	hình dạng () Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi `Output` của toán hạng này.
Lớp trừu tượng<T>	kiểu () Trả về kiểu tensor của toán hạng này

Từ giao diện org.tensorflow.ndarray.Shaped

int trừu tượng	thứ hạng ()
hình dạng trừu tượng	hình dạng ()
trừu tượng dài	kích cỡ () Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Gói"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

Trục Stack.Options tĩnh công khai (Trục dài)

Thông số

trục	Kích thước dọc theo để đóng gói. Các giá trị âm bao quanh nên phạm vi hợp lệ là `[-(R+1), R+1)`.

ngăn xếp tĩnh công khai <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , các giá trị Iterable< Toán hạng <T>>, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Stack mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
giá trị	Phải có cùng hình dạng và chủng loại.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

một phiên bản mới của Stack

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

Tenxơ đóng gói.