TensorScatterNdUpdate

lớp cuối cùng công khai TensorScatterNdUpdate

Phân tán `cập nhật` vào một tenxơ hiện có theo `chỉ số`.

Thao tác này tạo ra một tenxơ mới bằng cách áp dụng `cập nhật` thưa thớt cho dữ liệu được truyền trong `tensor`. Hoạt động này rất giống với tf.scatter_nd , ngoại trừ việc các bản cập nhật được phân tán trên một tenxơ hiện có (trái ngược với tenxơ 0). Nếu bộ nhớ dành cho tensor hiện có không thể được sử dụng lại thì một bản sao sẽ được tạo và cập nhật.

Nếu `chỉ mục` chứa các bản sao thì chúng tôi sẽ chọn bản cập nhật cuối cùng cho chỉ mục.

Nếu tìm thấy chỉ mục ngoài giới hạn trên CPU, lỗi sẽ được trả về.

CẢNH BÁO : Có một số ngữ nghĩa cụ thể của GPU cho thao tác này. - Nếu tìm thấy chỉ mục ngoài giới hạn, chỉ mục đó sẽ bị bỏ qua. - Thứ tự áp dụng các bản cập nhật là không xác định, do đó, đầu ra sẽ không xác định nếu `chỉ số` chứa các bản sao.

`chỉ số` là một tensor số nguyên chứa các chỉ số thành một tensor mới có hình dạng `shape`.

  • `chỉ số` phải có ít nhất 2 trục: `(num_updates, index_deep)`.
  • Trục cuối cùng của `indices` là độ sâu của chỉ mục trong `tensor` nên độ sâu chỉ mục này phải nhỏ hơn thứ hạng của `tensor`: `indices.shape[-1] <= tensor.ndim`
nếu `indices.shape[-1] = tensor.rank` Op này lập chỉ mục và cập nhật các phần tử vô hướng. nếu `indices.shape[-1] < tensor.rank` nó lập chỉ mục và cập nhật các lát của `tensor` đầu vào.

Mỗi `update` có thứ hạng là `tensor.rank -index.shape[-1]`. Hình dạng tổng thể của `updates` là: 

indices.shape[:-1] + tensor.shape[indices.shape[-1]:]
Để biết ví dụ sử dụng, hãy xem hàm python [tf.tensor_scatter_nd_update]( https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/tensor_scatter_nd_update)

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > TensorScatterNdUpdate <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, tensor Toán hạng <T>, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ số, cập nhật Toán hạng <T>)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác TensorScatterNdUpdate mới.
Đầu ra <T>
đầu ra ()
Một tensor mới có hình dạng nhất định và các cập nhật được áp dụng theo các chỉ số.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "TensorScatterUpdate"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static TensorScatterNdUpdate <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, tensor toán hạng <T>, toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ mục, cập nhật toán hạng <T>)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác TensorScatterNdUpdate mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
tenxơ Tenor để sao chép/cập nhật.
chỉ số Tenxơ chỉ số.
cập nhật Cập nhật để phân tán vào đầu ra.
Trả lại
  • một phiên bản mới của TensorScatterNdUpdate

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

Một tensor mới có hình dạng nhất định và các cập nhật được áp dụng theo các chỉ số.