Crea un conjunto de datos que almacena en caché elementos de `input_dataset`.
Un CacheDataset iterará sobre input_dataset y almacenará tensores. Si el caché ya existe, se utilizará el caché. Si la caché es inapropiada (por ejemplo, no se puede abrir, contiene tensores de forma / tamaño incorrectos), se devolverá un error cuando se use.
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Salida < Ttype > | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estática CacheDataset | |
Salida <?> | asa () |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida < Ttype > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static CacheDataset crear ( Alcance alcance, operando <?> inputDataset, operando < TString > nombre de fichero, List <Clase <? extiende Ttype >> outputTypes, List < Forma > outputShapes)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación CacheDataset.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
nombre del archivo | Una ruta en el sistema de archivos donde deberíamos almacenar en caché el conjunto de datos. Nota: este será un directorio. |
Devoluciones
- una nueva instancia de CacheDataset