IgnoreErrorsDataset

clase final pública IgnoreErrorsDataset

Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores.

Clases anidadas

clase IgnoreErrorsDataset.Options Atributos opcionales para IgnoreErrorsDataset

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida < Tipo T >
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
conjunto de datos estático IgnoreErrors
crear ( Alcance alcance, Operando <?> inputDataset, Lista<Clase<? extiende TType >> tipos de salida, Lista< Forma > formas de salida, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IgnoreErrorsDataset.
Salida <?>
estático IgnoreErrorsDataset.Options
logWarning (advertencia de registro booleano)

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "IgnoreErrorsDataset"

Métodos públicos

Salida pública < TType > asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación pública estática IgnoreErrorsDataset (alcance alcance , operando <?> inputDataset, lista <clase <? extiende TType >> tipos de salida, lista < forma > formas de salida, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IgnoreErrorsDataset.

Parámetros
alcance alcance actual
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de IgnoreErrorsDataset

Salida pública <?> identificador ()

público estático IgnoreErrorsDataset.Options logWarning (logWarning booleano)