একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সিউডোর্যান্ডম সংখ্যা প্রদান করে।
একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা অভিন্নভাবে বিতরণ করা সিউডোর্যান্ডম 64-বিট স্বাক্ষরিত পূর্ণসংখ্যাগুলির একটি স্ট্রিম প্রদান করে।
TensorFlow Python API-এ, আপনি tf.data.experimental.RandomDataset
ক্লাসের মাধ্যমে এই ডেটাসেটটিকে ইনস্ট্যান্টিয়েট করতে পারেন।
এই ডেটাসেটের দৃষ্টান্তগুলিও `hoist_random_uniform` স্ট্যাটিক অপ্টিমাইজেশনের ফলে তৈরি করা হয়েছে। এই অপ্টিমাইজেশানটি সঞ্চালিত হবে কিনা তা tf.data.Options
এর `experimental_optimization.hoist_random_uniform` বিকল্প দ্বারা নির্ধারিত হয়।
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট < TType > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক র্যান্ডমডেটাসেট | |
আউটপুট <?> | হাতল () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TType > asOutput ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক র্যান্ডমডেটাসেট তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt64 > বীজ, অপারেন্ড < TInt64 > বীজ 2, তালিকা< ক্লাস<? প্রসারিত TType >> আউটপুট টাইপ, তালিকা< আকৃতি > আউটপুট আকার)
একটি নতুন র্যান্ডমডেটাসেট অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
বীজ | এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটরের জন্য একটি স্কেলার বীজ। যদি বীজ বা বীজ2 অ-শূন্য হিসাবে সেট করা হয়, তাহলে প্রদত্ত বীজ দ্বারা এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর বীজ হয়। অন্যথায়, একটি এলোমেলো বীজ ব্যবহার করা হয়। |
বীজ2 | একটি দ্বিতীয় স্কেলার বীজ বীজ সংঘর্ষ এড়াতে. |
রিটার্নস
- RandomDataset এর একটি নতুন উদাহরণ