RandomDataset

clase final pública RandomDataset

Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios.

Crea un conjunto de datos que devuelve un flujo de enteros pseudoaleatorios con signo de 64 bits distribuidos uniformemente.

En la API de TensorFlow Python, puedes crear una instancia de este conjunto de datos a través de la clase tf.data.experimental.RandomDataset .

Las instancias de este conjunto de datos también se crean como resultado de la optimización estática `hoist_random_uniform`. La realización de esta optimización está determinada por la opción `experimental_optimization.hoist_random_uniform` de tf.data.Options .

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida < Tipo T >	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
conjunto de datos aleatorio estático	crear ( alcance alcance , Operando < TInt64 > semilla, Operando < TInt64 > semilla2, Lista<Clase<? extiende TType >> tipos de salida, Lista< Forma > formas de salida) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RandomDataset.
Salida <?>	manejar ()

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta < Tipo T >	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
tipo T abstracto	como Tensor () Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la Output de este operando.
Clase abstracta < TType >	tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando.

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

resumen entero	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "Conjunto de datos aleatorio"

Métodos públicos

Salida pública < TType > asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación pública estática de RandomDataset (alcance del alcance , operando <TInt64> semilla, operando <TInt64> semilla2, lista<clase<? extiende TType >> tipos de salida, lista <forma> formas de salida)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RandomDataset.

Parámetros

alcance	alcance actual
semilla	Una semilla escalar para el generador de números aleatorios. Si seed o seed2 se establece en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios se siembra con la semilla dada. De lo contrario, se utiliza una semilla aleatoria.
semilla2	Una segunda semilla escalar para evitar la colisión de semillas.

Devoluciones

• una nueva instancia de RandomDataset

Salida pública <?> identificador ()