RandomDataset

classe finale pubblica RandomDataset

Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali.

Crea un set di dati che restituisce un flusso di interi con segno pseudocasuali a 64 bit distribuiti uniformemente.

Nell'API TensorFlow Python, puoi creare un'istanza di questo set di dati tramite la classe tf.data.experimental.RandomDataset .

Le istanze di questo set di dati vengono create anche come risultato dell'ottimizzazione statica `hoist_random_uniform`. L'esecuzione di questa ottimizzazione è determinata dall'opzione `experimental_optimization.hoist_random_uniform` di tf.data.Options .

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita < TType >
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
set di dati casuali statico
create ( Scope scope, Operando < TInt64 > seed, Operando < TInt64 > seed2, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RandomDataset.
Uscita <?>

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "RandomDataset"

Metodi pubblici

Uscita pubblica < TType > asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione di RandomDataset statici pubblici ( ambito Scope, Operando < TInt64 > seed, Operando < TInt64 > seed2, List<Class<? estende TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RandomDataset.

Parametri
scopo ambito attuale
seme Un seme scalare per il generatore di numeri casuali. Se seed o seed2 è impostato su diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene seminato dal seed specificato. Altrimenti, viene utilizzato un seme casuale.
seme2 Un secondo seme scalare per evitare la collisione del seme.
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  • una nuova istanza di RandomDataset

output pubblico <?> handle ()