RandomDataset

RandomDataset classe final pública

Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios.

Cria um conjunto de dados que retorna um fluxo de inteiros assinados pseudo-aleatórios uniformemente distribuídos.

Na API TensorFlow Python, você pode instanciar esse conjunto de dados através da classe tf.data.experimental.RandomDataset .

Instâncias desse conjunto de dados também são criadas como resultado da otimização estática `hoist_random_uniform`. Se esta optimização é realizada é determinada pelo `opção experimental_optimization.hoist_random_uniform` de tf.data.Options .

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output < TType >
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática RandomDataset
criar ( Scope escopo, Operando < TInt64 > semente, Operando < TInt64 > seed2, List <Class <? estende TType >> outputTypes, List < Forma > outputShapes)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RandomDataset.
Output <?>
pega ()

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "RandomDataset"

Métodos Públicos

pública Output < TType > asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static RandomDataset criar ( Scope escopo, Operando < TInt64 > semente, Operando < TInt64 > seed2, List <Class <? estende TType >> outputTypes, List < Forma > outputShapes)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RandomDataset.

Parâmetros
alcance escopo atual
semente Uma semente escalar para o gerador de números aleatórios. Se seed ou seed2 for definido como diferente de zero, o gerador de número aleatório será propagado por um determinado seed. Caso contrário, uma semente aleatória é usada.
seed2 Uma segunda semente escalar para evitar a colisão de sementes.
Devoluções
  • uma nova instância de RandomDataset

pública de saída <?> pega ()