SamplingDataset

clase final pública SamplingDataset

Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos.

No hay ninguna transformación en la API de Python tf.data para crear este conjunto de datos. En cambio, se crea como resultado de la optimización estática `filter_with_random_uniform_fusion`. La realización de esta optimización está determinada por la opción `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` de tf.data.Options .

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida < Tipo T >
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
conjunto de datos de muestreo estático
crear (alcance alcance , operando <?> inputDataset, operando < TFloat32 > tasa, operando < TInt64 > semilla, operando < TInt64 > semilla2, lista <clase <? extiende TType >> tipos de salida, lista < forma > formas de salida)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SamplelingDataset.
Salida <?>
manejar ()

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual (Objeto obj)
entero final
código hash ()
Operación
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final
Encadenar ()
booleano
es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>
obtenerclase ()
En t
código hash ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notificar a todos ()
Cadena
Encadenar ()
vacío final
esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final
espera (arg0 largo)
vacío final
esperar ()
org.tensorflow.op.Op
entorno de ejecución abstracto
entorno ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
org.tensorflow.Operand
Salida abstracta < Tipo T >
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
tipo T abstracto
como Tensor ()
Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta
forma ()
Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la Output de este operando.
Clase abstracta < TType >
tipo ()
Devuelve el tipo de tensor de este operando.
org.tensorflow.ndarray.Shaped
resumen entero
rango ()
forma abstracta
forma ()
abstracto largo
tamaño ()
Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SamplingDataset"

Métodos públicos

Salida pública < TType > asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación de conjunto de datos de muestreo estático público ( alcance , operando <?> inputDataset, operando < TFloat32 > tasa, operando < TInt64 > semilla, operando < TInt64 > semilla2, lista <clase <? extiende TType >> tipos de salida, lista < forma > formas de salida)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SamplelingDataset.

Parámetros
alcance alcance actual
tasa Un escalar que representa la frecuencia de muestreo. Cada elemento de `input_dataset` se retiene con esta probabilidad, independientemente de todos los demás elementos.
semilla Un escalar que representa la semilla del generador de números aleatorios.
semilla2 Un escalar que representa la semilla2 del generador de números aleatorios.
Devoluciones
  • una nueva instancia de SamplingDataset

Salida pública <?> identificador ()