Clases anidadas
clase | ShuffleAndRepeatDataset.Opciones | Atributos opcionales para ShuffleAndRepeatDataset |
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida < Tipo T > | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
conjunto de datos aleatorio y repetido estático | crear ( Alcance alcance, Operando <?> inputDataset, Operando < TInt64 > bufferSize, Operando < TInt64 > semilla, Operando < TInt64 > semilla2, Operando < TInt64 > recuento, Operando <?> generador de semillas, Lista<Clase<? extiende TType >> tipos de salida, Lista < Forma > formas de salida, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ShuffleAndRepeatDataset. |
Salida <?> | manejar () |
ShuffleAndRepeatDataset.Options estático | reshuffleEachIteration (reshuffleEachIteration booleano) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública < TType > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ShuffleAndRepeatDataset create (Ámbito de alcance , Operando <?> inputDataset, Operando < TInt64 > bufferSize, Operando < TInt64 > semilla, Operando < TInt64 > semilla2, Operando < TInt64 > recuento, Operando <?> seedGenerator, Lista<Clase<? extiende TType >> tipos de salida, Lista < Forma > formas de salida, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ShuffleAndRepeatDataset.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ShuffleAndRepeatDataset