ParseExampleDataset.Options
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Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | es igual (Objeto arg0) |
Clase final<?> | obtenerclase () |
En t | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cadena | Encadenar () |
vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
vacío final | espera (arg0 largo) |
vacío final | esperar () |
Métodos públicos
Parámetros
determinista | Una cadena que indica el determinismo de nivel de operación que se utilizará. El determinismo controla si el conjunto de datos puede devolver elementos desordenados si el siguiente elemento que se devolverá no está disponible, pero sí un elemento posterior. Las opciones son "verdadero", "falso" y "predeterminado". "predeterminado" indica que el determinismo debe decidirse mediante el parámetro "experimental_deterministic" de tf.data.Options . |
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Última actualización: 2025-07-25 (UTC).
[null,null,["Última actualización: 2025-07-25 (UTC)."],[],[],null,["# ParseExampleDataset.Options\n\npublic static class **ParseExampleDataset.Options** \nOptional attributes for [ParseExampleDataset](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/data/experimental/ParseExampleDataset) \n\n### Public Methods\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ParseExampleDataset.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/data/experimental/ParseExampleDataset.Options) | [deterministic](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/data/experimental/ParseExampleDataset.Options#deterministic(java.lang.String))(String deterministic) |\n| [ParseExampleDataset.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/data/experimental/ParseExampleDataset.Options) | [raggedKeys](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/data/experimental/ParseExampleDataset.Options#raggedKeys(java.util.List\u003cjava.lang.String\u003e))(List\\\u003cString\\\u003e raggedKeys) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [ParseExampleDataset.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/data/experimental/ParseExampleDataset.Options)\n**deterministic**\n(String deterministic)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deterministic | A string indicating the op-level determinism to use. Deterministic controls whether the dataset is allowed to return elements out of order if the next element to be returned isn't available, but a later element is. Options are \"true\", \"false\", and \"default\". \"default\" indicates that determinism should be decided by the \\`experimental_deterministic\\` parameter of [`tf.data.Options`](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/Options). |\n|---------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [ParseExampleDataset.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/data/experimental/ParseExampleDataset.Options)\n**raggedKeys**\n(List\\\u003cString\\\u003e raggedKeys)\n\n\u003cbr /\u003e"]]