DebugNumericsSummary

DebugNumericsSummary public final class

Resumen numérico de depuración V2 Op.

Calcula un resumen numérico del tensor de entrada. La forma de la salida depende del atributo tensor_debug_mode. TensorFlow Debugger (tfdbg) v2 usa esta operación internamente.

Clases anidadas

clase

DebugNumericsSummary.Options

Los atributos opcionales para DebugNumericsSummary

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <U>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática DebugNumericsSummary < TFloat32 >	crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > entrada, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DebugNumericsSummary utilizando tipos de salida predeterminados.
estática <U se extiende TNumber > DebugNumericsSummary <U>	crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > Entrada, Clase <U> outputDtype, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DebugNumericsSummary.
Salida <U>	salida ()
estáticas DebugNumericsSummary.Options	tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)
estáticas DebugNumericsSummary.Options	tensorId (Long tensorId)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

abstracta de salida <U se extiende TNumber >	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
abstracta U se extiende TNumber	asTensor () Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma	forma () Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
Clase abstracta <U se extiende TNumber >	escriba () Devuelve el tipo de tensor de este operando

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
abstracta Forma	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "DebugNumericSummaryV2"

Métodos públicos

pública de salida <U> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static DebugNumericsSummary < TFloat32 > create ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > entrada, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DebugNumericsSummary utilizando tipos de salida predeterminados.

Parámetros

alcance	alcance actual
aporte	Tensor de entrada, que será resumido por op.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de DebugNumericsSummary

public static DebugNumericsSummary <U> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > Entrada, Clase <U> outputDtype, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DebugNumericsSummary.

Parámetros

alcance	alcance actual
aporte	Tensor de entrada, que será resumido por op.
outputDtype	Opcional. El tipo de salida. Puede ser float32 o float64 (predeterminado: float32).
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de DebugNumericsSummary

pública de salida <U> salida ()

public static DebugNumericsSummary.Options tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)

Parámetros

tensorDebugMode

Modo de depuración de tensor: el modo en el que el tensor de entrada es resumido por el op. Consulte la enumeración TensorDebugMode en tensorflow / core / protobuf / debug_event.proto para obtener más detalles. Valores admitidos: 2 (CURT_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [2]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es un bit que se establece en 1 si el tensor de entrada tiene un valor infinito o nan, o cero en caso contrario. 3 (CONCISE_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [5]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. Los cuatro espacios restantes son el número total de elementos, -infs, + infs y nans en el tensor de entrada, respectivamente. 4 (FULL_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [11]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. Los elementos restantes contienen el número total de elementos, -infs, + infs, nans, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente. 5 (FORMA): genera un tensor de forma float32 / 64 [10]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. El tercer elemento tiene el rango de tensor. El cuarto elemento contiene el número de elementos dentro del tensor. Finalmente, los 6 elementos restantes mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es menor que 6, la forma se rellena a la derecha con ceros. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca. 6 (FULL_NUMERICS): Genera un tensor de forma float32 / 64 [22]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. El cuarto elemento tiene el rango de tensor. Los elementos 5 a 11 mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es menor que 6, la forma se rellena a la derecha con ceros. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca. Los elementos del 12 al 18 contienen el número de elementos, -infs, + infs, nans, flotadores desnormales, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente. Los últimos cuatro elementos contienen el valor mínimo, el valor máximo, la media y la varianza del tensor de entrada. 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Genera un tensor float32 / 64 de forma [3]. El primer elemento es -inf si algún elemento del tensor de entrada es -inf, o cero en caso contrario. El segundo elemento es + inf si alguno de los elementos del tensor de entrada es + inf, o cero en caso contrario. El tercer elemento es nan si cualquier elemento del tensor de entrada es nan, o cero en caso contrario.

public static DebugNumericsSummary.Options tensorId (Long tensorId)

Parámetros

tensorId	Opcional. Un identificador entero para el tensor resumido por esta op.