Los atributos opcionales para DebugNumericsSummary
Métodos públicos
| DebugNumericsSummary.Options | tensorDebugMode (Long tensorDebugMode) |
| DebugNumericsSummary.Options | tensorId (Long tensorId) |
Métodos heredados
Métodos públicos
pública DebugNumericsSummary.Options tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)
Parámetros
| tensorDebugMode | Modo de depuración de tensor: el modo en el que el tensor de entrada es resumido por el op. Consulte la enumeración TensorDebugMode en tensorflow / core / protobuf / debug_event.proto para obtener más detalles. Valores admitidos: 2 (CURT_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [2]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es un bit que se establece en 1 si el tensor de entrada tiene un valor infinito o nan, o cero en caso contrario. 3 (CONCISE_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [5]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. Los cuatro espacios restantes son el número total de elementos, -infs, + infs y nans en el tensor de entrada, respectivamente. 4 (FULL_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [11]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. Los elementos restantes contienen el número total de elementos, -infs, + infs, nans, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente. 5 (FORMA): genera un tensor de forma float32 / 64 [10]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. El tercer elemento tiene el rango de tensor. El cuarto elemento contiene el número de elementos dentro del tensor. Finalmente, los 6 elementos restantes mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es menor que 6, la forma se rellena a la derecha con ceros. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca. 6 (FULL_NUMERICS): Genera un tensor de forma float32 / 64 [22]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. El cuarto elemento tiene el rango de tensor. Los elementos del 5 al 11 mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es menor que 6, la forma se rellena a la derecha con ceros. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca. Los elementos del 12 al 18 contienen el número de elementos, -infs, + infs, nans, flotadores desnormales, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente. Los últimos cuatro elementos contienen el valor mínimo, el valor máximo, la media y la varianza del tensor de entrada. 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Genera un tensor float32 / 64 de forma [3]. El primer elemento es -inf si algún elemento del tensor de entrada es -inf, o cero en caso contrario. El segundo elemento es + inf si alguno de los elementos del tensor de entrada es + inf, o cero en caso contrario. El tercer elemento es nan si cualquier elemento del tensor de entrada es nan, o cero en caso contrario. |
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pública DebugNumericsSummary.Options tensorId (Long tensorId)
Parámetros
| tensorId | Opcional. Un identificador entero para el tensor resumido por esta op. |
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