BoostedTreesMakeQuantileSummaries

classe finale pubblica BoostedTreesMakeQuantileSummaries

Crea il riepilogo dei quantili per il batch.

Un'operazione che prende un elenco di tensori (un tensore per caratteristica) e restituisce i riepiloghi quantili per ciascun tensore.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Statico BoostedTreesMakeQuantileSummaries
create ( Scope scope, Iterable< Operand < TFloat32 >> floatValues, Operand < TFloat32 > exampleWeights, Operand < TFloat32 > epsilon)
Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesMakeQuantileSummaries.
Iteratore< Operando < TFloat32 >>
Elenco< Uscita < TFloat32 >>
riassunti ()
galleggiante; Elenco di tensori di rango 2, ciascuno contenente il riepilogo quantile (valore, peso, min_rank, max_rank) di una singola caratteristica.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "BoostedTreesMakeQuantileSummaries"

Metodi pubblici

public static BoostedTreesMakeQuantileSummaries create ( Scope scope, Iterable< Operand < TFloat32 >> floatValues, Operand < TFloat32 > exampleWeights, Operand < TFloat32 > epsilon)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesMakeQuantileSummaries.

Parametri
scopo ambito attuale
floatValues galleggiante; Elenco di tensori di grado 1, ciascuno contenente valori per una singola caratteristica.
esempioPesi galleggiante; Tensore di grado 1 con pesi per istanza.
epsilon galleggiante; L'errore massimo di approssimazione richiesto.
ritorna
  • una nuova istanza di BoostedTreesMakeQuantileSummaries

public Iterator< Operando < TFloat32 >> iteratore ()

Elenco pubblico< Output < TFloat32 >> riepiloghi ()

galleggiante; Elenco di tensori di rango 2, ciascuno contenente il riepilogo quantile (valore, peso, min_rank, max_rank) di una singola caratteristica.