BoostedTreesMakeStatsSummary

clase final pública BoostedTreesMakeStatsSummary

Realiza el resumen de estadísticas acumuladas del lote.

Las estadísticas resumidas contienen gradientes y arpilleras acumulados en el nodo y depósito correspondientes para cada ejemplo.

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <TFloat32>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Estático BoostedTreesMakeStatsSummary	crear ( alcance alcance, Operando < TInt32 > nodeIds, Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > arpilleras, Iterable < Operando < TInt32 >> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesMakeStatsSummary.
Salida <TFloat32>	estadísticasResumen () genera un tensor de rango 4 (forma = [#features, #splits, #buckets, 2]) que contiene estadísticas acumuladas colocadas en el nodo y depósito correspondiente.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta <TFloat32>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen TFloat32	como Tensor () Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la Output de este operando.
Clase abstracta< TFloat32 >	tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando.

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

resumen entero	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "BoostedTreesMakeStatsSummary"

Métodos públicos

Salida pública <TFloat32> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación pública estática de BoostedTreesMakeStatsSummary (alcance del alcance , operando < TInt32 > nodeIds, operando < TFloat32 > gradientes, operando < TFloat32 > arpilleras, iterable < operando < TInt32 >> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesMakeStatsSummary.

Parámetros

alcance	alcance actual
ID de nodo	int32 Tensor de rango 1 que contiene identificadores de nodo, en los que se ubica cada ejemplo para la capa solicitada.
gradientes	flotador32; Tensor de rango 2 (forma=[#examples, 1]) para gradientes.
arpillera	flotador32; Tensor de rango 2 (forma=[#examples, 1]) para arpillera.
Lista de características en cubos	Lista int32 de tensores de rango 1, cada uno de los cuales contiene la característica agrupada (para cada columna de características).
maxDivisiones	En t; el máximo número de divisiones posibles en todo el árbol.
numCubos	En t; es igual al valor máximo posible de la característica agrupada en cubos.

Devoluciones

• una nueva instancia de BoostedTreesMakeStatsSummary

Salida pública <TFloat32> statsSummary ()

genera un tensor de rango 4 (forma = [#features, #splits, #buckets, 2]) que contiene estadísticas acumuladas colocadas en el nodo y depósito correspondiente. El primer índice de la cuarta dimensión se refiere a gradientes y el segundo a arpilleras.