BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

classe finale pubblica BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

Svuota i riepiloghi per una risorsa flusso quantile.

Un'operazione che scarica i riepiloghi per una risorsa flusso quantile.

Classi nidificate

classe BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options Attributi facoltativi per BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

static BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
create ( Scope scope, Operando <?> quantileStreamResourceHandle, Operando < TInt64 > numBuckets, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.
statico BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options
generateQuantiles (generaQuantiles booleani)

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush"

Metodi pubblici

public static BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush create ( Scope scope, Operando <?> quantileStreamResourceHandle, Operando < TInt64 > numBuckets, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.

Parametri
scopo ambito attuale
quantileStreamResourceHandle handle di risorsa che fa riferimento a QuantileStreamResource.
numBucket intero; numero approssimativo di bucket a meno che non si utilizzi generate_quantiles.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

public static BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options generateQuantiles (Boolean generateQuantiles)

Parametri
generareQuantili bool; Se Vero, l'output sarà costituito da num_quantili per ogni flusso in cui l'i-esimo elemento è l'i-esimo quantile dell'input con un errore di approssimazione di epsilon. Potrebbero essere presenti valori duplicati. Se False, l'output saranno i punti nell'istogramma che abbiamo ottenuto che si traducono approssimativamente in confini 1/epsilon e senza duplicati. Il valore predefinito è Falso.