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BoostedTreesUpdateEnsembleV2

BoostedTreesUpdateEnsembleV2 public final class

Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando

o comenzando un nuevo árbol.

clase BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options Los atributos opcionales para BoostedTreesUpdateEnsembleV2

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

crear ( Alcance alcance, operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < operando < TInt32 >> featureIds, Iterable < operando < TInt32 >> dimensionIds, Iterable < operando < TInt32 >> nodeIds, Iterable < operando < TFloat32 >> ganancias, Iterable < Operando < TInt32 >> umbrales, Iterable < operando < TFloat32 >> leftNodeContribs, Iterable < operando < TFloat32 >> rightNodeContribs, Iterable < operando < TString >> splitTypes, operando < TInt32 > maxDepth, operando < TFloat32 > learningRate, operando < TInt32 > pruningMode , opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesUpdateEnsembleV2.

logitsDimension (Long logitsDimension)

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Constantes

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "BoostedTreesUpdateEnsembleV2"

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesUpdateEnsembleV2.

alcance	alcance actual
treeEnsembleHandle	Manejar a la variable de conjunto.
featureIds	Tensor de rango 1 con identificadores para cada característica. Esta es la identificación real de la función que se utilizará en la división.
dimensionIds	Lista de tensores de rango 1 que representan la dimensión en cada característica.
nodeIds	Lista de tensores de rango 1 que representan los nodos para los que esta característica tiene una división.
ganancias	Lista de tensores de rango 1 que representan las ganancias para cada división de la función.
umbrales	Lista de tensores de rango 1 que representan los estribos para cada una de las divisiones de la característica.
leftNodeContribs	Lista de tensores de rango 2 con contribuciones de hoja izquierda para cada una de las divisiones de la característica. Se agregará a los valores de los nodos anteriores para constituir los valores de los nodos de la izquierda.
rightNodeContribs	Lista de tensores de rango 2 con contribuciones de hoja derecha para cada una de las divisiones de la función. Se agregará a los valores de los nodos anteriores para constituir los valores de los nodos correctos.
splitTypes	Lista de tensores de rango 1 que representan el tipo de división para cada característica.
máxima profundidad	Profundidad máxima del árbol para construir.
tasa de aprendizaje	constante de contracción para cada árbol nuevo.
podaMode	0-Sin poda, 1-Pre-poda, 2-Post-poda.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

logitsDimension	escalar, dimensión de los logits