Ajusta la saturación de una o más imágenes.
`imágenes` es un tensor de al menos 3 dimensiones. La última dimensión se interpreta como canales y debe ser tres.
La imagen de entrada se considera en el espacio de color RGB. Conceptualmente, los colores RGB se asignan primero a HSV. Luego se aplica una escala a todos los valores de saturación y luego se reasigna nuevamente al espacio de color RGB.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > Ajustar saturación <T> | crear (alcance de alcance , imágenes de operando <T>, escala de operando <TFloat32> ) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de Ajuste de Saturación. |
| Salida <T> | producción () La imagen o imágenes con tono ajustado. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación estática pública de AjustarSaturación <T> (alcance del alcance , imágenes del operando <T>, escala del operando <TFloat32> )
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de Ajuste de Saturación.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| imágenes | Imágenes para ajustar. Al menos 3-D. |
| escala | Una escala flotante para agregar a la saturación. |
Devoluciones
- una nueva instancia de AjustarSaturación