AdjustSaturation

classe finale pubblica AdjustmentSaturation

Regola la saturazione di una o più immagini.

"immagini" è un tensore di almeno 3 dimensioni. L'ultima dimensione viene interpretata come canali e deve essere tre.

L'immagine in input è considerata nello spazio colore RGB. Concettualmente, i colori RGB vengono prima mappati in HSV. Viene quindi applicata una scala a tutti i valori di saturazione e quindi rimappata nuovamente allo spazio colore RGB.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TNumero > RegolaSaturazione <T>
create ( ambito ambito , immagini operando <T>, scala operando < TFloat32 >)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione AdjustmentSaturation.
Uscita <T>
produzione ()
L'immagine o le immagini con tonalità regolata.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "AdjustSaturation"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione statica pubblica di regolazione <T> (ambito dell'ambito , immagini dell'operando <T>, scala dell'operando < TFloat32 >)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione AdjustmentSaturation.

Parametri
scopo ambito attuale
immagini Immagini da regolare. Almeno 3D.
scala Una scala mobile da aggiungere alla saturazione.
ritorna
  • una nuova istanza di AdjustmentSaturation

Uscita pubblica <T> uscita ()

L'immagine o le immagini con tonalità regolata.