CombinedNonMaxSuppression.Options
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Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | es igual (Objeto arg0) |
Clase final<?> | obtenerclase () |
En t | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cadena | Encadenar () |
vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | esperar () |
Métodos públicos
Parámetros
clipBoxes | Si es verdadero, suponga que las coordenadas del cuadro están entre [0, 1] y recorte los cuadros de salida si caen más allá de [0, 1]. Si es falso, no recorte y genere las coordenadas del cuadro tal como están. |
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Parámetros
padPorClase | Si es falso, los cuadros nmsed de salida, las puntuaciones y las clases se rellenan/recortan a `max_total_size`. Si es verdadero, los cuadros, puntuaciones y clases nmsed de salida se rellenan para que tengan una longitud `max_size_per_class`*`num_classes`, a menos que exceda `max_total_size`, en cuyo caso se recorta a `max_total_size`. El valor predeterminado es falso. |
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Última actualización: 2025-07-28 (UTC).
[null,null,["Última actualización: 2025-07-28 (UTC)."],[],[],null,["# CombinedNonMaxSuppression.Options\n\npublic static class **CombinedNonMaxSuppression.Options** \nOptional attributes for [CombinedNonMaxSuppression](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression) \n\n### Public Methods\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [CombinedNonMaxSuppression.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options) | [clipBoxes](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options#clipBoxes(java.lang.Boolean))(Boolean clipBoxes) |\n| [CombinedNonMaxSuppression.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options) | [padPerClass](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options#padPerClass(java.lang.Boolean))(Boolean padPerClass) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [CombinedNonMaxSuppression.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options)\n**clipBoxes**\n(Boolean clipBoxes)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| clipBoxes | If true, assume the box coordinates are between \\[0, 1\\] and clip the output boxes if they fall beyond \\[0, 1\\]. If false, do not do clipping and output the box coordinates as it is. |\n|-----------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [CombinedNonMaxSuppression.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options)\n**padPerClass**\n(Boolean padPerClass)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| padPerClass | If false, the output nmsed boxes, scores and classes are padded/clipped to \\`max_total_size\\`. If true, the output nmsed boxes, scores and classes are padded to be of length \\`max_size_per_class\\`\\*\\`num_classes\\`, unless it exceeds \\`max_total_size\\` in which case it is clipped to \\`max_total_size\\`. Defaults to false. |\n|-------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]