CropAndResize

lớp cuối cùng công khai CropAndResize

Trích xuất các phần cắt từ tensor hình ảnh đầu vào và thay đổi kích thước của chúng.

Trích xuất phần cắt từ tensor hình ảnh đầu vào và thay đổi kích thước chúng bằng cách lấy mẫu song tuyến tính hoặc lấy mẫu lân cận gần nhất (có thể thay đổi tỷ lệ khung hình) thành kích thước đầu ra chung được chỉ định bởi `crop_size`. Điều này tổng quát hơn lệnh `crop_to_bounding_box`, trích xuất một lát có kích thước cố định từ hình ảnh đầu vào và không cho phép thay đổi kích thước hoặc thay đổi tỷ lệ khung hình.

Trả về một tensor với `crops` từ `hình ảnh` đầu vào tại các vị trí được xác định tại các vị trí hộp giới hạn trong `hộp`. Tất cả các hộp đã cắt đều được thay đổi kích thước (bằng phép nội suy song tuyến tính hoặc lân cận gần nhất) thành `size = [crop_height, crop_width]` cố định. Kết quả là một tensor 4-D `[num_boxes, crop_height, crop_width, Depth]`. Việc thay đổi kích thước được căn chỉnh theo góc. Cụ thể, nếu `boxes = [[0, 0, 1, 1]]`, phương thức sẽ cho kết quả giống hệt với việc sử dụng `tf.image.resize_biliner()` hoặc `tf.image.resize_nearest_neighbor()`(phụ thuộc vào đối số `phương thức`) với `align_corners=True`.

Các lớp lồng nhau

lớp học

CropAndResize.Options

Thuộc tính tùy chọn cho CropAndResize

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra < TFloat32 >	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
CropAndResize tĩnh	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hình ảnh, Hộp toán hạng < TFloat32 >, Toán hạng < TInt32 > boxInd, Toán hạng < TInt32 > cropSize, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác CropAndResize mới.
Đầu ra < TFloat32 >	cây trồng () Một tenxơ 4-D có hình dạng `[num_boxes, crop_height, crop_width, Depth]`.
tĩnh CropAndResize.Options	giá trị ngoại suy (giá trị ngoại suy nổi)
tĩnh CropAndResize.Options	phương thức (Phương thức chuỗi)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Từ giao diện org.tensorflow.Operand

Đầu ra trừu tượng < TFloat32 >	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng TFloat32	asTensor () Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng	hình dạng () Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi Output của toán hạng này.
Lớp trừu tượng< TFloat32 >	kiểu () Trả về kiểu tensor của toán hạng này

Từ giao diện org.tensorflow.ndarray.Shaped

int trừu tượng	thứ hạng ()
hình dạng trừu tượng	hình dạng ()
trừu tượng dài	kích cỡ () Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "CropAndResize"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai < TFloat32 > asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

công khai tĩnh CropAndResize tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hình ảnh, Toán hạng < TFloat32 > hộp, Toán hạng < TInt32 > boxInd, Toán hạng < TInt32 > cropSize, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác CropAndResize mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
hình ảnh	Một tenxơ 4-D có hình dạng `[batch, image_height, image_width, Depth]`. Cả `image_height` và `image_width` đều phải dương.
hộp	Một tensor 2-D có hình dạng `[num_boxes, 4]`. Hàng thứ `i` của tensor chỉ định tọa độ của một hộp trong hình ảnh `box_ind[i]` và được chỉ định trong tọa độ chuẩn hóa `[y1, x1, y2, x2]`. Giá trị tọa độ chuẩn hóa của `y` được ánh xạ tới tọa độ hình ảnh tại `y * (image_height - 1)`, do đó, khoảng `[0, 1]` của chiều cao hình ảnh chuẩn hóa được ánh xạ tới `[0, image_height - 1 ]` trong tọa độ chiều cao của hình ảnh. Chúng tôi cho phép `y1` > `y2`, trong trường hợp đó phần cắt được lấy mẫu là phiên bản lật lên xuống của ảnh gốc. Kích thước chiều rộng được xử lý tương tự. Cho phép tọa độ chuẩn hóa bên ngoài phạm vi `[0, 1]`, trong trường hợp đó chúng tôi sử dụng `extrapolation_value` để ngoại suy các giá trị hình ảnh đầu vào.
hộpInd	Một tensor 1-D có hình dạng `[num_boxes]` với các giá trị int32 trong `[0, batch)`. Giá trị của `box_ind[i]` chỉ định hình ảnh mà hộp thứ `i` đề cập đến.
cắtKích thước	Một tensor 1-D gồm 2 phần tử, `size = [crop_height, crop_width]`. Tất cả các bản vá hình ảnh đã cắt đều được thay đổi kích thước theo kích thước này. Tỷ lệ khung hình của nội dung hình ảnh không được giữ nguyên. Cả `crop_height` và `crop_width` đều phải dương.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của CropAndResize

Đầu ra công khai < TFloat32 > cây trồng ()

Một tenxơ 4-D có hình dạng `[num_boxes, crop_height, crop_width, Depth]`.

công khai tĩnh CropAndResize.Options ngoại suyValue (Float extrapolationValue)

Thông số

giá trị ngoại suy	Giá trị được sử dụng để ngoại suy, nếu có.

phương thức tĩnh công khai CropAndResize.Options (Phương thức chuỗi)

Thông số

phương pháp	Một chuỗi chỉ định phương pháp lấy mẫu để thay đổi kích thước. Nó có thể là `"song tuyến tính"` hoặc `"gần nhất"` và mặc định là `"song tuyến tính"`. Hiện tại có hai phương pháp lấy mẫu được hỗ trợ: Song phương và Hàng xóm gần nhất.