clase final pública CropAndResizeGradBoxes
Calcula el gradiente de crop_and_resize op con el tensor de cuadros de entrada.
Clases anidadas
| clase | CropAndResizeGradBoxes.Opciones | Atributos opcionales para CropAndResizeGradBoxes | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <TFloat32> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| CropAndResizeGradBoxes estáticos | |
| estático CropAndResizeGradBoxes.Options | método (método de cadena) |
| Salida <TFloat32> | producción () Un tensor 2-D de forma `[num_boxes, 4]`. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "CropAndResizeGradBoxes"
Métodos públicos
Salida pública <TFloat32> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Crear CropAndResizeGradBoxes estáticos públicos (alcance del alcance , Operando <TFloat32> graduados, Operando <? extiende TNumber > imagen, Operando <TFloat32> cuadros, Operando <TInt32> boxInd, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación CropAndResizeGradBoxes.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| graduados | Un tensor 4-D de forma `[num_boxes, crop_height, crop_width, profundidad]`. |
| imagen | Un tensor 4-D de forma `[lote, altura_imagen, ancho_imagen, profundidad]`. Tanto `image_height` como `image_width` deben ser positivos. |
| cajas | Un tensor 2-D de forma `[num_boxes, 4]`. La `i`-ésima fila del tensor especifica las coordenadas de un cuadro en la imagen `box_ind[i]` y se especifica en coordenadas normalizadas `[y1, x1, y2, x2]`. Un valor de coordenadas normalizado de `y` se asigna a la coordenada de la imagen en `y * (image_height - 1)`, de modo que el intervalo `[0, 1]` de la altura de la imagen normalizada se asigna a `[0, image_height - 1 ] en coordenadas de altura de la imagen. Permitimos y1 > y2, en cuyo caso el recorte muestreado es una versión invertida de arriba a abajo de la imagen original. La dimensión del ancho se trata de manera similar. Se permiten coordenadas normalizadas fuera del rango `[0, 1]`, en cuyo caso usamos `extrapolation_value` para extrapolar los valores de la imagen de entrada. |
| cajaInd | Un tensor 1-D de forma `[num_boxes]` con valores int32 en `[0, lote)`. El valor de `box_ind[i]` especifica la imagen a la que se refiere el cuadro `i`-ésimo. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de CropAndResizeGradBoxes
Método público estático CropAndResizeGradBoxes.Options (método String)
Parámetros
| método | Una cadena que especifica el método de interpolación. Por ahora sólo se admite 'bilineal'. |
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