Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.
Si una fila de `transformaciones` es `[a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1]`, entonces asigna el punto de salida `(x, y)` a un punto de entrada transformado `(x' , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, donde `k = c0 x + c1 y + 1`. Si el punto transformado se encuentra fuera de la imagen de entrada, el píxel de salida se establece en 0.
Clases anidadas
| clase | ImageProjectiveTransformV2.Opciones | Atributos opcionales para ImageProjectiveTransformV2 | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > ImageProjectiveTransformV2 <T> | crear (alcance alcance , imágenes del operando <T>, transformaciones del operando <TFloat32> , forma de salida del operando <TInt32> , interpolación de cadenas, opciones... ) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ImageProjectiveTransformV2. |
| ImageProjectiveTransformV2.Options estático | fillMode (modo de relleno de cadena) |
| Salida <T> | Imágenes transformadas () 4-D con forma `[lote, nuevo_alto, nuevo_ancho, canales]`. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de ImageProjectiveTransformV2 <T> (alcance del alcance , imágenes del operando <T>, transformaciones del operando <TFloat32> , forma de salida del operando <TInt32> , interpolación de cadenas, opciones... )
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ImageProjectiveTransformV2.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| imágenes | 4-D con forma `[lote, alto, ancho, canales]`. |
| transforma | Tensor 2-D, matriz `[batch, 8]` o `[1, 8]`, donde cada fila corresponde a una matriz de transformación proyectiva de 3 x 3, y se supone que la última entrada es 1. Si hay una fila, Se aplicará la misma transformación a todas las imágenes. |
| forma de salida | Tensor 1-D [nueva_altura, nuevo_ancho]. |
| interpolación | Método de interpolación, "NEAREST" o "BILINEAR". |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ImageProjectiveTransformV2
ImageProjectiveTransformV2.Options estático público fillMode (String fillMode)
Parámetros
| modo de relleno | Modo de llenado, "REFLECT", "WRAP" o "CONSTANT". |
|---|
Salida pública <T> imágenes transformadas ()
4-D con forma `[lote, nuevo_alto, nuevo_ancho, canales]`.