QuantizedResizeBilinear

lớp cuối cùng công khai QuantizedResizeBiTuyến tính

Thay đổi kích thước `hình ảnh` được lượng tử hóa thành `kích thước` bằng cách sử dụng phép nội suy song tuyến tính được lượng tử hóa.

Hình ảnh đầu vào và hình ảnh đầu ra phải là loại lượng tử hóa.

Các lớp lồng nhau

lớp học

QuantizedResizeBiTuyến.Options

Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedResizeBilinear

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh QuantizedResizeBiTuyến.Options	căn chỉnhCorners (Boolean căn chỉnhCorners)
tĩnh <T mở rộng TType > QuantizedResizeBiTuyến tính <T>	tạo ( Phạm vi phạm vi, hình ảnh Toán hạng <T>, Kích thước Toán hạng < TInt32 >, Toán hạng < TFloat32 > phút, Toán hạng < TFloat32 > tối đa, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động QuantizedResizeBiTuyến tính mới.
tĩnh QuantizedResizeBiTuyến.Options	HalfPixelCenters (Boolean HalfPixelCenters)
Đầu ra < TFloat32 >	outMax ()
Đầu ra < TFloat32 >	outMin ()
Đầu ra <T>	đã thay đổi kích thước hình ảnh () 4-D với hình dạng `[batch, new_height, new_width, kênh]`.

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "QuantizedResizeBiTuyến tính"

Phương pháp công khai

công khai tĩnh QuantizedResizeBiTuyến tính.Options căn chỉnhCorners (Boolean AlignCorners)

Thông số

căn chỉnh các góc	Nếu đúng, tâm của 4 pixel góc của tensor đầu vào và đầu ra sẽ được căn chỉnh, giữ nguyên giá trị ở các pixel góc. Mặc định là sai.

public static QuantizedResizeBiTuyến tính <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Hình ảnh toán hạng <T>, Kích thước toán hạng < TInt32 >, Toán hạng < TFloat32 > tối thiểu, Toán hạng < TFloat32 > tối đa, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động QuantizedResizeBiTuyến tính mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
hình ảnh	4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`.
kích cỡ	= Tensor int32 1-D gồm 2 phần tử: `new_height, new_width`. Kích thước mới cho hình ảnh.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của QuantizedResizeBiliner

tĩnh công khai QuantizedResizeBi Linear.Options HalfPixelCenters (Boolean HalfPixelCenters)

Đầu ra công khai < TFloat32 > outMax ()

Đầu ra công khai < TFloat32 > outMin ()

Đầu ra công khai <T> đã thay đổi kích thướcHình ảnh ()

4-D với hình dạng `[batch, new_height, new_width, kênh]`.