Thay đổi kích thước `hình ảnh` thành `kích thước` bằng cách sử dụng phép nội suy vùng.
Hình ảnh đầu vào có thể có nhiều loại khác nhau nhưng hình ảnh đầu ra luôn nổi.
Phạm vi giá trị pixel cho hình ảnh đầu ra có thể hơi khác so với phạm vi cho hình ảnh đầu vào do độ chính xác số bị hạn chế. Để đảm bảo phạm vi đầu ra, ví dụ `[0,0, 1,0]`, hãy áp dụng tf.clip_by_value cho đầu ra.
Mỗi pixel đầu ra được tính toán bằng cách trước tiên chuyển đổi dấu chân của pixel thành tenxơ đầu vào, sau đó lấy trung bình các pixel giao nhau với dấu chân. Đóng góp của pixel đầu vào vào mức trung bình được tính theo tỷ lệ diện tích của nó giao với dấu chân. Điều này giống với INTER_AREA của OpenCV.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Thay đổi kích thướcArea.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResizeArea | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh ResizeArea.Options | căn chỉnhCorners (Boolean căn chỉnhCorners) |
| Đầu ra < TFloat32 > | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| Thay đổi kích thước vùng tĩnh | |
| Đầu ra < TFloat32 > | đã thay đổi kích thước hình ảnh () 4-D với hình dạng `[batch, new_height, new_width, kênh]`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
công khai ResizeArea.Options AlignCorners (Boolean AlignCorners)
Thông số
| căn chỉnh các góc | Nếu đúng, tâm của 4 pixel góc của tensor đầu vào và đầu ra sẽ được căn chỉnh, giữ nguyên giá trị ở các pixel góc. Mặc định là sai. |
|---|
Đầu ra công khai < TFloat32 > asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
công khai tĩnh ResizeArea tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hình ảnh, Kích thước toán hạng < TInt32 >, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ResizeArea mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| hình ảnh | 4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`. |
| kích cỡ | = Tensor int32 1-D gồm 2 phần tử: `new_height, new_width`. Kích thước mới cho hình ảnh. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của ResizeArea