ResizeBilinearGrad

lớp cuối cùng công khai ResizeBiTuyếnGrad

Tính toán độ dốc của nội suy song tuyến tính.

Các lớp lồng nhau

lớp học Thay đổi kích thướcBi tuyếnGrad.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ResizeBilinearGrad

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Thay đổi kích thước tĩnhBiTuyếnGrad.Options
căn chỉnhCorners (Boolean căn chỉnhCorners)
Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TNumber > Thay đổi kích thướcBi tuyếnGrad <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TFloat32 > cấp độ, Toán hạng <T> hình ảnh gốc, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResizeBiTuyếnGrad mới.
Thay đổi kích thước tĩnhBiTuyếnGrad.Options
HalfPixelCenters (Boolean HalfPixelCenters)
Đầu ra <T>
đầu ra ()
4-D với hình dạng `[batch, orig_height, orig_width, kênh]`.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ResizeBi LinearGrad"

Phương pháp công khai

public static ResizeBiTuyếnGrad.Options căn chỉnhCorners (Boolean AlignCorners)

Thông số
căn chỉnh các góc Nếu đúng, tâm của 4 pixel góc của tensor đầu vào và thang đo độ sẽ được căn chỉnh. Mặc định là sai.

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static ResizeBiTuyếnGrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TFloat32 > cấp độ, Toán hạng <T> hình ảnh gốc, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResizeBiTuyếnGrad mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
tốt nghiệp 4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`.
ảnh gốc 4-D với hình dạng `[batch, orig_height, orig_width,channel]`, Tenxor hình ảnh đã được thay đổi kích thước.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của ResizeBiTuyếnGrad

public static ResizeBiTuyếnGrad.Options HalfPixelCenters (Boolean HalfPixelCenters)

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

4-D với hình dạng `[batch, orig_height, orig_width, kênh]`. Độ dốc đối với hình ảnh đầu vào. Hình ảnh đầu vào phải ở dạng float hoặc double.

,
lớp cuối cùng công khai ResizeBiTuyếnGrad

Tính toán độ dốc của nội suy song tuyến tính.

Các lớp lồng nhau

lớp học Thay đổi kích thướcBi tuyếnGrad.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ResizeBilinearGrad

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Thay đổi kích thước tĩnhBiTuyếnGrad.Options
căn chỉnhCorners (Boolean căn chỉnhCorners)
Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TNumber > Thay đổi kích thướcBi tuyếnGrad <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TFloat32 > cấp độ, Toán hạng <T> hình ảnh gốc, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResizeBiTuyếnGrad mới.
Thay đổi kích thước tĩnhBiTuyếnGrad.Options
HalfPixelCenters (Boolean HalfPixelCenters)
Đầu ra <T>
đầu ra ()
4-D với hình dạng `[batch, orig_height, orig_width, kênh]`.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ResizeBi LinearGrad"

Phương pháp công khai

public static ResizeBiTuyếnGrad.Options căn chỉnhCorners (Boolean AlignCorners)

Thông số
căn chỉnh các góc Nếu đúng, tâm của 4 pixel góc của tensor đầu vào và thang đo độ sẽ được căn chỉnh. Mặc định là sai.

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static ResizeBiTuyếnGrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TFloat32 > cấp độ, Toán hạng <T> hình ảnh gốc, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResizeBiTuyếnGrad mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
tốt nghiệp 4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`.
ảnh gốc 4-D với hình dạng `[batch, orig_height, orig_width,channel]`, Tenxor hình ảnh đã được thay đổi kích thước.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của ResizeBiTuyếnGrad

public static ResizeBiTuyếnGrad.Options HalfPixelCenters (Boolean HalfPixelCenters)

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

4-D với hình dạng `[batch, orig_height, orig_width, kênh]`. Độ dốc đối với hình ảnh đầu vào. Hình ảnh đầu vào phải ở dạng float hoặc double.