DeserializeManySparse

DeserializeManySparse public final class

Deserializar y concatenar "SparseTensors" de un minibatch serializado.

La entrada `serialized_sparse` debe ser una matriz de cadena de forma` [N x 3] `donde` N` es el tamaño del minibatch y las filas corresponden a las salidas empaquetadas de `SerializeSparse`. Todos los rangos de los objetos `SparseTensor` originales deben coincidir. Cuando se crea el "SparseTensor" final, tiene un rango uno más alto que los rangos de los objetos "SparseTensor" entrantes (han sido concatenados a lo largo de una nueva dimensión de fila).

Los valores de forma del objeto `SparseTensor` de salida para todas las dimensiones, pero el primero es el máximo en los valores de forma de los objetos` SparseTensor` de entrada para las dimensiones correspondientes. Su primer valor de forma es `N`, el tamaño del minibatch.

Se asume que los índices de los objetos `SparseTensor` de entrada están ordenados en orden lexicográfico estándar. Si este no es el caso, después de este paso, ejecute `SparseReorder` para restaurar el orden del índice.

Por ejemplo, si la entrada serializada es una matriz `[2 x 3]` que representa dos objetos `SparseTensor` originales:

índice = [0] [10] [20] valores = [1, 2, 3] forma = [50]

y

índice = [2] [10] valores = [4, 5] forma = [30]

entonces el `SparseTensor` final deserializado será:

índice = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] valores = [1, 2, 3, 4, 5] forma = [2 50]

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > DeserializeManySparse <T>	crear ( Alcance alcance, operando < TString > serializedSparse, Clase <T> dtype) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DeserializeManySparse.
Salida < TInt64 >	sparseIndices ()
Salida < TInt64 >	sparseShape ()
Salida <T>	sparseValues ()

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "DeserializeManySparse"

Métodos públicos

public static DeserializeManySparse <T> crear ( Alcance alcance, operando < TString > serializedSparse, Clase <T> dtype)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DeserializeManySparse.

Parámetros

alcance	alcance actual
serializedSparse	2-D, los objetos `N` serializados` SparseTensor`. Debe tener 3 columnas.
dtype	El `dtype` de los objetos` SparseTensor` serializados.

Devoluciones

• una nueva instancia de DeserializeManySparse

pública de salida < TInt64 > sparseIndices ()

pública de salida < TInt64 > sparseShape ()

pública de salida <T> sparseValues ()