DeserializeManySparse

classe finale pubblica DeserializeManySparse

Deserializza e concatena `SparseTensors` da un minibatch serializzato.

L'input "serialized_sparse" deve essere una matrice di stringhe di forma "[N x 3]" dove "N" è la dimensione del minibatch e le righe corrispondono agli output compressi di "SerializeSparse". I ranghi degli oggetti `SparseTensor` originali devono tutti corrispondere. Quando viene creato lo `SparseTensor` finale, ha un rango superiore rispetto ai ranghi degli oggetti `SparseTensor` in arrivo (sono stati concatenati lungo una nuova dimensione di riga).

I valori di forma dell'oggetto "SparseTensor" di output per tutte le dimensioni, ma i primi sono i valori massimi di forma degli oggetti "SparseTensor" di input per le dimensioni corrispondenti. Il suo primo valore di forma è "N", la dimensione del minibatch.

Si presuppone che gli indici degli oggetti `SparseTensor` di input siano ordinati in ordine lessicografico standard. Se così non fosse, dopo questo passaggio esegui `SparseReorder` per ripristinare l'ordine degli indici.

Ad esempio, se l'input serializzato è una matrice "[2 x 3]" che rappresenta due oggetti "SparseTensor" originali:

indice = [ 0] [10] [20] valori = [1, 2, 3] forma = [50]

E

indice = [ 2] [10] valori = [4, 5] forma = [30]

quindi lo `SparseTensor` deserializzato finale sarà:

indice = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] valori = [1, 2, 3, 4, 5] forma = [2 50]

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

static <T estende TType > DeserializeManySparse <T>	create ( Scope scope, Operand < TString > serializedSparse, Class<T> dtype) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DeserializeManySparse.
Uscita < TInt64 >	Indici sparsi ()
Uscita < TInt64 >	forma sparsa ()
Uscita <T>	valori sparsi ()

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "DeserializeManySparse"

Metodi pubblici

public static DeserializeManySparse <T> create ( Scope scope, Operand < TString > serializedSparse, Class<T> dtype)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DeserializeManySparse.

Parametri

scopo	ambito attuale
serializzatoSparse	2-D, gli oggetti "SparseTensor" serializzati "N". Deve avere 3 colonne.
dtype	Il "dtype" degli oggetti "SparseTensor" serializzati.

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• una nuova istanza di DeserializeManySparse

output pubblico < TInt64 > sparseIndices ()

Output pubblico < TInt64 > sparseShape ()

Output pubblico <T> sparseValues ​​()