DeserializeManySparse

classe finale pubblica DeserializeManySparse

Deserializza e concatena `SparseTensors` da un minibatch serializzato.

L'input "serialized_sparse" deve essere una matrice di stringhe di forma "[N x 3]" dove "N" è la dimensione del minibatch e le righe corrispondono agli output compressi di "SerializeSparse". I ranghi degli oggetti `SparseTensor` originali devono tutti corrispondere. Quando viene creato lo `SparseTensor` finale, ha un rango superiore rispetto ai ranghi degli oggetti `SparseTensor` in arrivo (sono stati concatenati lungo una nuova dimensione di riga).

I valori di forma dell'oggetto "SparseTensor" di output per tutte le dimensioni, ma i primi sono i valori massimi di forma degli oggetti "SparseTensor" di input per le dimensioni corrispondenti. Il suo primo valore di forma è "N", la dimensione del minibatch.

Si presuppone che gli indici degli oggetti `SparseTensor` di input siano ordinati in ordine lessicografico standard. Se così non fosse, dopo questo passaggio esegui `SparseReorder` per ripristinare l'ordine degli indici.

Ad esempio, se l'input serializzato è una matrice "[2 x 3]" che rappresenta due oggetti "SparseTensor" originali:

indice = [ 0] [10] [20] valori = [1, 2, 3] forma = [50]

E

indice = [ 2] [10] valori = [4, 5] forma = [30]

quindi lo `SparseTensor` deserializzato finale sarà:

indice = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] valori = [1, 2, 3, 4, 5] forma = [2 50]

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

static <T estende TType > DeserializeManySparse <T>
create ( Scope scope, Operand < TString > serializedSparse, Class<T> dtype)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DeserializeManySparse.
Uscita < TInt64 >
Uscita < TInt64 >
Uscita <T>

Metodi ereditati

org.tensorflow.op.RawOp
booleano finale
è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int
Operazione
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale
booleano
è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>
getClass ()
int
codice hash ()
vuoto finale
notificare ()
vuoto finale
notificaTutti ()
Corda
accordare ()
vuoto finale
attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale
aspetta (lungo arg0)
vuoto finale
Aspettare ()
org.tensorflow.op.Op
ambiente di esecuzione astratto
ambiente ()
Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "DeserializeManySparse"

Metodi pubblici

public static DeserializeManySparse <T> create ( Scope scope, Operand < TString > serializedSparse, Class<T> dtype)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DeserializeManySparse.

Parametri
scopo ambito attuale
serializzatoSparse 2-D, gli oggetti "SparseTensor" serializzati "N". Deve avere 3 colonne.
dtype Il "dtype" degli oggetti "SparseTensor" serializzati.
ritorna
  • una nuova istanza di DeserializeManySparse

output pubblico < TInt64 > sparseIndices ()

Output pubblico < TInt64 > sparseShape ()

Output pubblico <T> sparseValues ​​()