Un lettore che restituisce il lavoro in coda sia come chiave che come valore.
Per utilizzarlo, accodare le stringhe in una coda. ReaderRead prenderà la stringa di lavoro anteriore e l'output (lavoro, lavoro).
Classi nidificate
classe | IdentityReader.Options | Attributi facoltativi per IdentityReader |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita < TType > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
IdentityReader.Options statico | contenitore (contenitore di stringhe) |
IdentityReader statico | crea (ambito ambito , Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IdentityReader. |
Uscita <?> | lettoreHandle () L'handle per fare riferimento al Reader. |
IdentityReader.Options statico | nomecondiviso (Stringanomecondiviso) |
Metodi ereditati
booleano finale | è uguale a (Oggetto oggetto) |
finale int | codice hash () |
Operazione | operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation . |
stringa finale | accordare () |
booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
Classe finale<?> | getClass () |
int | codice hash () |
vuoto finale | notificare () |
vuoto finale | notificaTutti () |
Corda | accordare () |
vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
vuoto finale | Aspettare () |
ambiente di esecuzione astratto | ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione. |
Operazione astratta | operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation . |
Output astratto < TType > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
TType astratto | come tensore () Restituisce il tensore in questo operando. |
forma astratta | |
Classe astratta< TType > | tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando |
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica < TType > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
contenitore pubblico statico IdentityReader.Options (contenitore String)
Parametri
contenitore | Se non vuoto, questo lettore viene inserito nel contenitore indicato. Altrimenti, viene utilizzato un contenitore predefinito. |
---|
creazione pubblica statica di IdentityReader (ambito ambito , opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IdentityReader.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di IdentityReader
pubblico statico IdentityReader.Options sharedName (String sharedName)
Parametri
nomecondiviso | Se non vuoto, questo lettore viene nominato nel bucket specificato con questo shared_name. In caso contrario, viene utilizzato il nome del nodo. |
---|
Un lettore che restituisce il lavoro in coda sia come chiave che come valore.
Per utilizzarlo, accodare le stringhe in una coda. ReaderRead prenderà la stringa di lavoro anteriore e l'output (lavoro, lavoro).
Classi nidificate
classe | IdentityReader.Options | Attributi facoltativi per IdentityReader |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita < TType > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
IdentityReader.Options statico | contenitore (contenitore di stringhe) |
IdentityReader statico | crea (ambito ambito , Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IdentityReader. |
Uscita <?> | lettoreHandle () L'handle per fare riferimento al Reader. |
IdentityReader.Options statico | nomecondiviso (Stringanomecondiviso) |
Metodi ereditati
booleano finale | è uguale a (Oggetto oggetto) |
finale int | codice hash () |
Operazione | operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation . |
stringa finale | accordare () |
booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
Classe finale<?> | getClass () |
int | codice hash () |
vuoto finale | notificare () |
vuoto finale | notificaTutti () |
Corda | accordare () |
vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
vuoto finale | Aspettare () |
ambiente di esecuzione astratto | ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione. |
Operazione astratta | operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation . |
Output astratto < TType > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
TType astratto | come tensore () Restituisce il tensore in questo operando. |
forma astratta | |
Classe astratta< TType > | tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando |
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica < TType > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
contenitore pubblico statico IdentityReader.Options (contenitore String)
Parametri
contenitore | Se non vuoto, questo lettore viene inserito nel contenitore indicato. Altrimenti, viene utilizzato un contenitore predefinito. |
---|
creazione pubblica statica di IdentityReader (ambito ambito , opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IdentityReader.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di IdentityReader
pubblico statico IdentityReader.Options sharedName (String sharedName)
Parametri
nomecondiviso | Se non vuoto, questo lettore viene nominato nel bucket specificato con questo shared_name. In caso contrario, viene utilizzato il nome del nodo. |
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