PaddingFifoQueue.Options
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
روش های ارثی
از کلاس java.lang.Object | بولی | برابر است (شیء arg0) |
| کلاس نهایی<?> | getClass () |
| بین المللی | هش کد () |
| باطل نهایی | اعلام کردن () |
| باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
| رشته | toString () |
| باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
| باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
| باطل نهایی | صبر کن () |
روش های عمومی
مولفه های
| ظرفیت | کران بالای تعداد عناصر در این صف. اعداد منفی به معنای بدون محدودیت است. |
|---|
مولفه های
| ظرف | اگر خالی نباشد، این صف در ظرف داده شده قرار می گیرد. در غیر این صورت از یک کانتینر پیش فرض استفاده می شود. |
|---|
مولفه های
| شکل ها | شکل هر جزء در یک مقدار. طول این attr باید یا 0 باشد یا با طول component_types برابر باشد. اشکال با رتبه ثابت اما اندازه متغیر با تنظیم هر بعد شکل روی -1 مجاز است. در این حالت، شکل ورودی‌ها ممکن است در امتداد بعد داده‌شده متفاوت باشد و DequeueMany بعد داده‌شده را با صفر تا حداکثر شکل همه عناصر در دسته داده شده پر می‌کند. اگر طول این attr 0 باشد، عناصر صف مختلف ممکن است رتبه‌ها و شکل‌های متفاوتی داشته باشند، اما تنها یک عنصر ممکن است در یک زمان از صف خارج شود. |
|---|
مولفه های
| sharedname | اگر خالی نباشد، این صف تحت نام داده شده در چندین جلسه به اشتراک گذاشته می شود. |
|---|
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# PaddingFifoQueue.Options\n\npublic static class **PaddingFifoQueue.Options** \nOptional attributes for [PaddingFifoQueue](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue) \n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options) | [capacity](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options#capacity(java.lang.Long))(Long capacity) |\n| [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options) | [container](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options#container(java.lang.String))(String container) |\n| [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options) | [shapes](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options#shapes(java.util.List\u003corg.tensorflow.ndarray.Shape\u003e))(List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes) |\n| [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options) | [sharedName](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options#sharedName(java.lang.String))(String sharedName) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options)\n**capacity**\n(Long capacity)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| capacity | The upper bound on the number of elements in this queue. Negative numbers mean no limit. |\n|----------|------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options)\n**container**\n(String container)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| container | If non-empty, this queue is placed in the given container. Otherwise, a default container is used. |\n|-----------|----------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options)\n**shapes**\n(List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| shapes | The shape of each component in a value. The length of this attr must be either 0 or the same as the length of component_types. Shapes of fixed rank but variable size are allowed by setting any shape dimension to -1. In this case, the inputs' shape may vary along the given dimension, and DequeueMany will pad the given dimension with zeros up to the maximum shape of all elements in the given batch. If the length of this attr is 0, different queue elements may have different ranks and shapes, but only one element may be dequeued at a time. |\n|--------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [PaddingFifoQueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/PaddingFifoQueue.Options)\n**sharedName**\n(String sharedName)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| sharedName | If non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions. |\n|------------|----------------------------------------------------------------------------------------|"]]
