ParseSequenceExample

clase final pública ParseSequenceExample

Transforma un vector de protos tf.io.SequenceExample (como cadenas) en tensores escritos.

Clases anidadas

clase

ParseSequenceExample.Opciones

Atributos opcionales para ParseSequenceExample

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

ParseSequenceExample.Options estático	NcontextSparse (NcontextSparse largo)
ParseSequenceExample.Options estático	NfeatureListDense (NfeatureListDense largo)
ParseSequenceExample.Options estático	NfeatureListSparse (NfeatureListSparse largo)
ParseSequenceExample.Options estático	contextDenseShapes (Lista <Forma> contextDenseShapes)
Lista< Salida <?>>	contextoDenseValues ​​()
Lista< Salida <?>>	contextoRaggedRowSplits ()
Lista< Salida <?>>	contextoRaggedValues ​​()
Lista< Salida < TInt64 >>	contextoSparseIndices ()
Lista< Salida < TInt64 >>	contextoSparseShapes ()
Lista< Salida <?>>	contextoSparseValues ​​()
Ejemplo de secuencia de análisis estático	crear ( Alcance alcance, Operando < TString > serializado, Operando < TString > debugName, Operando < TString > contextSparseKeys, Operando < TString > contextDenseKeys, Operando < TString > contextRaggedKeys, Operando < TString > featureListSparseKeys, Operando < TString > featureListDenseKeys, Operando < TString > featureListRaggedKeys, Operand < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? extiende TType >> contextSparseTypes, List<Class<? extiende TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? extiende TNumber >> contextRaggedSplitTypes , Lista<Clase<? extiende TType >> característicaListDenseTypes, Lista<Clase<? extiende TType >> característicaListSparseTypes, Lista<Clase<? extiende TType >> característicaListRaggedValueTypes, Lista<Clase<? extiende TNumber >> característicaListRaggedSplitTypes, Opciones... opciones ) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ParseSequenceExample.
Lista< Salida < TInt64 >>	featureListDenseLengths ()
ParseSequenceExample.Options estático	featureListDenseShapes (Lista< Forma > featureListDenseShapes)
Lista< Salida <?>>	característicaListDenseValues ​​()
Lista< Salida <?>>	featureListRaggedInnerSplits ()
Lista< Salida <?>>	featureListRaggedOuterSplits ()
Lista< Salida <?>>	característicaListRaggedValues ​​()
Lista< Salida < TInt64 >>	featureListSparseIndices ()
Lista< Salida < TInt64 >>	característicaListSparseShapes ()
Lista< Salida <?>>	característicaListSparseValues ​​()

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ParseSequenceExampleV2"

Métodos públicos

público estático ParseSequenceExample.Options NcontextSparse (NcontextSparse largo)

público estático ParseSequenceExample.Options NfeatureListDense (Long NfeatureListDense)

ParseSequenceExample.Options estático público NfeatureListSparse (NfeatureListSparse largo)

público estático ParseSequenceExample.Options contextDenseShapes (Lista <Forma> contextDenseShapes)

Parámetros

contextoDensoFormas	Una lista de formas Ncontext_dense; las formas de los datos en cada contexto Característica dada en context_dense_keys. El número de elementos en la Característica correspondiente a context_dense_key[j] siempre debe ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forma de context_dense_values[j] coincidirá con context_dense_shapes[j].

Lista pública< Salida <?>> contextDenseValues ​​()

Lista pública< Salida <?>> contextRaggedRowSplits ()

Lista pública< Salida <?>> contextRaggedValues ​​()

Lista pública < Salida < TInt64 >> contextSparseIndices ()

Lista pública < Salida < TInt64 >> contextSparseShapes ()

Lista pública< Salida <?>> contextSparseValues ​​()

public static ParseSequenceExample create ( Alcance del alcance , Operando < TString > serializado, Operando < TString > debugName, Operando < TString > contextSparseKeys, Operando < TString > contextDenseKeys, Operando < TString > contextRaggedKeys, Operando < TString > featureListSparseKeys, Operando < TString > featureListDenseKeys, Operando < TString > featureListRaggedKeys, Operando < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operando <?>> contextDenseDefaults, Lista<Clase<? extiende TType >> contextSparseTypes, Lista<Clase<? extiende TType >> contextRaggedValueTypes, Lista<Clase<? extiende TNumber >> contextRaggedSplitTypes, List<Class<? extiende TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? extiende TType >> featureListSparseTypes, List<Class<? extiende TType >> featureListRaggedValueTypes, List<Class<? extiende TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, Opciones. .. opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ParseSequenceExample.

Parámetros

alcance	alcance actual
serializado	Un escalar o vector que contiene protos SequenceExample binarios serializados.
nombredepuración	Un escalar o vector que contiene los nombres de los protos serializados. Puede contener, por ejemplo, el nombre de la clave de tabla (descriptivo) para el protocolo serializado correspondiente. Esto es puramente útil para fines de depuración y la presencia de valores aquí no tiene ningún efecto en la salida. También puede ser un vector vacío si no hay ningún nombre disponible.
contextoSparseKeys	Las claves esperadas en las características de los ejemplos asociadas con los valores context_sparse.
contextoDenseKeys	Las claves esperadas en el contexto de SequenceExamples están asociadas con valores densos.
contextoRaggedKeys	Las claves esperadas en las características de los ejemplos asociadas con los valores context_ragged.
característicaListaSparseKeys	Las claves esperadas en las FeatureLists asociadas con valores dispersos.
característicaListaDenseKeys	Las claves esperadas en las listas de características de SequenceExamples asociadas con listas de valores densos.
característicaListaRaggedKeys	Las claves esperadas en las FeatureLists asociadas con valores irregulares.
característicaListaDensoFaltaAsumidoVacío	Un vector correspondiente 1:1 con feature_list_dense_keys, que indica qué características pueden faltar en SequenceExamples. Si falta la FeatureList asociada, se trata como vacía.
contextoDensoValores predeterminados	Una lista de tensores Ncontext_dense (algunos pueden estar vacíos). context_dense_defaults[j] proporciona valores predeterminados cuando el mapa de contexto de SequenceExample carece de context_dense_key[j]. Si se proporciona un tensor vacío para context_dense_defaults[j], entonces se requiere la característica context_dense_keys[j]. El tipo de entrada se infiere de context_dense_defaults[j], incluso cuando está vacío. Si context_dense_defaults[j] no está vacío, su forma debe coincidir con context_dense_shapes[j].
contextoTipos dispersos	Una lista de tipos Ncontext_sparse; los tipos de datos de cada contexto Característica dada en context_sparse_keys. Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
contextoRaggedValueTypes	Tipos de valor RaggedTensor.value para las características de contexto irregular.
contextoRaggedSplitTypes	Tipos de tipo RaggedTensor.row_split para las características de contexto irregular.
característicaListSparseTypes	Una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de cada FeatureList proporcionados en feature_list_sparse_keys. Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
featureListRaggedValueTypes	Tipos de valor RaggedTensor.value para las características irregulares de FeatureList.
featureListRaggedSplitTypes	RaggedTensor.row_split dtypes para las características irregulares de FeatureList.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de ParseSequenceExample

Lista pública < Salida < TInt64 >> característicaListDenseLengths ()

ParseSequenceExample.Options estático público featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes)

Parámetros

característicaListaFormasDensas	Una lista de formas Nfeature_list_dense; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys. La forma de cada característica en la FeatureList correspondiente a feature_list_dense_key[j] siempre debe ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Lista pública< Salida <?>> featureListDenseValues ​​()

Lista pública< Salida <?>> featureListRaggedInnerSplits ()

Lista pública < Salida <?>> característicaListRaggedOuterSplits ()

Lista pública< Salida <?>> featureListRaggedValues ​​()

Lista pública < Salida < TInt64 >> featureListSparseIndices ()

Lista pública < Salida < TInt64 >> featureListSparseShapes ()

Lista pública < Salida <?>> featureListSparseValues ​​()