ParseSingleExample

classe finale pubblica ParseSingleExample

Trasforma un proto tf.Example (come una stringa) in tensori tipizzati.

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

ParseSingleExample statico	create ( Scope scope, Operando < TString > serializzato, Iterable< Operando <?>> denseDefaults, Long numSparse, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<? extends TType >> sparseTypes, List< Shape > forme dense) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ParseSingleExample.
Elenco< Uscita <?>>	valori densi ()
Elenco< Output < TInt64 >>	Indici sparsi ()
Elenco< Output < TInt64 >>	forme sparse ()
Elenco< Uscita <?>>	valori sparsi ()

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ParseSingleExample"

Metodi pubblici

public static ParseSingleExample create ( Scope scope, Operand < TString > serialized, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, Long numSparse, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<? extends TType >> sparseTypes, List < Forma > forme dense)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ParseSingleExample.

Parametri

scopo	ambito attuale
serializzato	Un vettore contenente un batch di prototipi di esempio serializzati binari.
denseDefault	Un elenco di tensori (alcuni potrebbero essere vuoti), la cui lunghezza corrisponde alla lunghezza di "dense_keys". dense_defaults[j] fornisce valori predefiniti quando la feature_map dell'esempio manca di dense_key[j]. Se viene fornito un tensore vuoto per dense_defaults[j], è richiesta la funzionalità dense_keys[j]. Il tipo di input viene dedotto da dense_defaults[j], anche quando è vuoto. Se dense_defaults[j] non è vuoto e dense_shapes[j] è completamente definito, allora la forma di dense_defaults[j] deve corrispondere a quella di dense_shapes[j]. Se dense_shapes[j] ha una dimensione maggiore indefinita (caratteristica densa di passi variabili), dense_defaults[j] deve contenere un singolo elemento: l'elemento di riempimento.
numSparse	Il numero di funzionalità sparse da analizzare dall'esempio. Deve corrispondere alla lunghezza di "sparse_keys" e "sparse_types".
sparseKeys	Un elenco di stringhe "num_sparse". Le chiavi previste nelle funzionalità degli esempi sono associate a valori sparsi.
chiavi dense	Le chiavi previste nelle caratteristiche degli esempi sono associate a valori densi.
sparseTypes	Un elenco di tipi "num_sparse"; i tipi di dati in ciascuna funzionalità fornita in sparse_keys. Attualmente l'operazione ParseSingleExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
forme dense	Le forme dei dati in ciascuna funzionalità fornite in dense_keys. La lunghezza di questo elenco deve corrispondere alla lunghezza di "dense_keys". Il numero di elementi nella Feature corrispondente a dense_key[j] deve sempre essere uguale a dense_shapes[j].NumEntries(). Se forme_dense[j] == (D0, D1, ..., DN) allora la forma dell'output Tensore valori_densi[j] sarà (D0, D1, ..., DN): Nel caso forme_dense[j] = (-1, D1, ..., DN), la forma dell'output Tensor dense_values[j] sarà (M, D1, .., DN), dove M è il numero di blocchi di elementi di lunghezza D1 * . ... * DN, nell'input.

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• una nuova istanza di ParseSingleExample

public List< Output <?>> denseValues ​​()

elenco pubblico< Output < TInt64 >> sparseIndices ()

Elenco pubblico< Output < TInt64 >> sparseShapes ()

public List< Output <?>> sparseValues ​​()