ParseSingleSequenceExample

ParseSingleSequenceExample public final class

Transforma un cerebro escalar. SecuenciaEjemplo proto (como cadenas) en tensores tipificados.

Clases anidadas

clase

ParseSingleSequenceExample.Options

Los atributos opcionales para ParseSingleSequenceExample

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estáticas ParseSingleSequenceExample.Options	contextDenseShapes (List < Forma > contextDenseShapes)
Lista < salida <? >>	contextDenseValues ()
Lista < salida < TInt64 >>	contextSparseIndices ()
Lista < salida < TInt64 >>	contextSparseShapes ()
Lista < salida <? >>	contextSparseValues ()
estática ParseSingleSequenceExample	crear ( Alcance alcance, operando < TString > serializado, operando < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable < Operando < TString >> contextSparseKeys, Iterable < Operando < TString >> contextDenseKeys, Iterable < Operando < TString >> featureListSparseKeys, Iterable < Operando < TString > > featureListDenseKeys, Iterable < operando <? >> contextDenseDefaults, operando < TString > debugName, List <Clase <? extiende Ttype >> contextSparseTypes, List <clase <? extiende Ttype >> featureListDenseTypes, List <Class <? extiende Ttype >> featureListSparseTypes , opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ParseSingleSequenceExample.
estáticas ParseSingleSequenceExample.Options	featureListDenseShapes (List < Forma > featureListDenseShapes)
Lista < salida <? >>	featureListDenseValues ()
Lista < salida < TInt64 >>	featureListSparseIndices ()
Lista < salida < TInt64 >>	featureListSparseShapes ()
Lista < salida <? >>	featureListSparseValues ()

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ParseSingleSequenceExample"

Métodos públicos

públicas estáticas ParseSingleSequenceExample.Options contextDenseShapes (List < Forma > contextDenseShapes)

Parámetros

contextDenseShapes	Una lista de formas Ncontext_dense; las formas de los datos en cada contexto Característica dada en context_dense_keys. El número de elementos de la función correspondiente a context_dense_key [j] siempre debe ser igual a context_dense_shapes [j] .NumEntries (). La forma de context_dense_values ​​[j] coincidirá con context_dense_shapes [j].

Lista pública < salida <? >> contextDenseValues ()

Lista pública < salida < TInt64 >> contextSparseIndices ()

Lista pública < salida < TInt64 >> contextSparseShapes ()

Lista pública < salida <? >> contextSparseValues ()

estáticas pública ParseSingleSequenceExample crean ( Alcance alcance, operando < TString > serializado, operando < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable < operando < TString >> contextSparseKeys, Iterable < operando < TString >> contextDenseKeys, Iterable < operando < TString >> featureListSparseKeys, Iterable < Operando < TString >> featureListDenseKeys, Iterable < operando <? >> contextDenseDefaults, operando < TString > debugName, List <Clase <? extiende Ttype >> contextSparseTypes, List <clase <? extiende Ttype >> featureListDenseTypes, List <Clase <? extiende Ttype >> featureListSparseTypes, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ParseSingleSequenceExample.

Parámetros

alcance	alcance actual
serializado	Un escalar que contiene un proto SequenceExample binario serializado.
featureListDenseMissingAssumedEmpty	Un vector que enumera las claves FeatureList que pueden faltar en SequenceExample. Si falta la FeatureList asociada, se trata como vacía. De forma predeterminada, cualquier FeatureList que no figure en este vector debe existir en SequenceExample.
contextSparseKeys	Una lista de tensores de cadena Ncontext_sparse (escalares). Las claves esperadas en las características de los ejemplos asociadas con los valores context_sparse.
contextDenseKeys	Una lista de tensores de cadena Ncontext_dense (escalares). Las claves esperadas en las características de contexto de SequenceExamples asociadas con valores densos.
featureListSparseKeys	Una lista de tensores de cadena Nfeature_list_sparse (escalares). Las claves esperadas en FeatureLists asociadas con valores dispersos.
featureListDenseKeys	Una lista de tensores de cadena Nfeature_list_dense (escalares). Las claves esperadas en feature_lists de SequenceExamples asociadas con listas de valores densos.
contextDenseDefaults	Una lista de tensores Ncontext_dense (algunos pueden estar vacíos). context_dense_defaults [j] proporciona valores predeterminados cuando el mapa de contexto de SequenceExample carece de context_dense_key [j]. Si se proporciona un tensor vacío para context_dense_defaults [j], entonces se requiere la función context_dense_keys [j]. El tipo de entrada se infiere de context_dense_defaults [j], incluso cuando está vacío. Si context_dense_defaults [j] no está vacío, su forma debe coincidir con context_dense_shapes [j].
debugName	Un escalar que contiene el nombre del proto serializado. Puede contener, por ejemplo, el nombre de la clave de tabla (descriptivo) para el proto serializado correspondiente. Esto es puramente útil para fines de depuración y la presencia de valores aquí no tiene ningún efecto en la salida. También puede ser un escalar vacío si no hay ningún nombre disponible.
contextSparseTypes	Una lista de tipos Ncontext_sparse; los tipos de datos de cada contexto Característica dada en context_sparse_keys. Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
featureListSparseTypes	Una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de cada FeatureList dados en feature_list_sparse_keys. Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de ParseSingleSequenceExample

públicas estáticas ParseSingleSequenceExample.Options featureListDenseShapes (List < Forma > featureListDenseShapes)

Parámetros

featureListDenseShapes	Una lista de formas Nfeature_list_dense; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys. La forma de cada Característica en FeatureList correspondiente a feature_list_dense_key [j] siempre debe ser igual a feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries ().

Lista pública < salida <? >> featureListDenseValues ()

Lista pública < salida < TInt64 >> featureListSparseIndices ()

Lista pública < salida < TInt64 >> featureListSparseShapes ()

Lista pública < salida <? >> featureListSparseValues ()