SerializeManySparse

SerializeManySparse public final class

Serialice un minibatch `N`-SparseTensor` en un objeto` [N, 3] `Tensor`.

El "SparseTensor" debe tener un rango "R" mayor que 1, y la primera dimensión se trata como la dimensión del minibatch. Los elementos del "SparseTensor" deben ordenarse en orden creciente de esta primera dimensión. Los objetos serializados `SparseTensor` que van en cada fila de` serialized_sparse` tendrán rango `R-1`.

El tamaño de minibatch `N` se extrae de` sparse_shape [0] `.

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <U>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <U se extiende Ttype > SerializeManySparse <U>
crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > sparseIndices, operando <? extiende Ttype > sparseValues, operando < TInt64 > sparseShape, Clase <U> outType)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SerializeManySparse.
estática SerializeManySparse < TString >
crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > sparseIndices, operando <? extiende Ttype > sparseValues, operando < TInt64 > sparseShape)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SerializeManySparse utilizando tipos de salida predeterminados.
Salida <U>
serializedSparse ()

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual a (Object obj)
int final
hashCode ()
Operación
op ()
Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final
toString ()
booleano
equals (Object arg0)
Clase final <?>
getClass ()
En t
hashCode ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notifyAll ()
Cuerda
toString ()
vacío final
espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final
espera (arg0 largo)
vacío final
wait ()
org.tensorflow.op.Op
abstracta ExecutionEnvironment
env ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación
op ()
Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
org.tensorflow.Operand
abstracta de salida <U se extiende Ttype >
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
abstracta U se extiende Ttype
asTensor ()
Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma
forma ()
Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
Clase abstracta <U se extiende Ttype >
escriba ()
Devuelve el tipo de tensor de este operando
org.tensorflow.ndarray.Shaped
int abstracto
rango ()
abstracta Forma
forma ()
abstracto largo
tamaño ()
Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SerializeManySparse"

Métodos públicos

pública de salida <U> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SerializeManySparse <U> crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > sparseIndices, operando <? extiende Ttype > sparseValues, operando < TInt64 > sparseShape, Clase <U> outType)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SerializeManySparse.

Parámetros
alcance alcance actual
sparseIndices 2-D. Los `índices` del minibatch` SparseTensor`.
sparseValues 1-D. Los "valores" del minibatch "SparseTensor".
sparseShape 1-D. La "forma" del minibatch "SparseTensor".
outType El `dtype` que se utilizará para la serialización; los tipos admitidos son `string` (predeterminado) y` variant`.
Devoluciones
  • una nueva instancia de SerializeManySparse

public static SerializeManySparse < TString > create ( Alcance alcance, operando < TInt64 > sparseIndices, operando <? extiende Ttype > sparseValues, operando < TInt64 > sparseShape)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SerializeManySparse utilizando tipos de salida predeterminados.

Parámetros
alcance alcance actual
sparseIndices 2-D. Los `índices` del minibatch` SparseTensor`.
sparseValues 1-D. Los "valores" del minibatch "SparseTensor".
sparseShape 1-D. La "forma" del minibatch "SparseTensor".
Devoluciones
  • una nueva instancia de SerializeManySparse

pública de salida <U> serializedSparse ()