| DekodujBase64 | Dekoduj ciągi znaków zakodowane w standardzie Base64, bezpieczne dla sieci. |
| Dekodowanie skompresowane | Dekompresuj ciągi znaków. |
| DecodeCompressed.Options | Opcjonalne atrybuty dla DecodeCompressed |
| DekodowanieCsv | Konwertuj rekordy CSV na tensory. |
| Opcje DecodeCsv | Opcjonalne atrybuty dla DecodeCsv |
| Dekoduj przykład Jsona | Konwertuj przykładowe rekordy zakodowane w formacie JSON na ciągi bufora protokołu binarnego. |
| DecodePaddedRaw <T rozszerza numer T > | Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. |
| Opcje DecodePaddedRaw | Opcjonalne atrybuty dla DecodePaddedRaw |
| DecodeRaw <T rozszerza TType > | Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. |
| Opcje DecodeRaw | Opcjonalne atrybuty dla DecodeRaw |
| DeserializeManySparse <T rozszerza TType > | Deserializuj i łącz `SparseTensors` z serializowanej minipartii. |
| KodujBase64 | Zakoduj ciągi znaków w bezpiecznym dla sieci formacie Base64. |
| Opcje EncodeBase64 | Opcjonalne atrybuty dla EncodeBase64 |
| Kolejka Fifo | Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”. |
| Opcje FifoQueue | Opcjonalne atrybuty dla FifoQueue |
| Czytnik rekordów o stałej długości | Reader, który wyprowadza rekordy o stałej długości z pliku. |
| Opcje czytnika rekordów o stałej długości | Opcjonalne atrybuty dla FixedLengthRecordReader |
| Czytelnik tożsamości | Czytnik, który wyprowadza pracę w kolejce zarówno jako klucz, jak i wartość. |
| Opcje czytnika tożsamości | Opcjonalne atrybuty dla IdentityReader |
| LmdbReader | Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku LMDB. |
| Opcje LmdbReader | Opcjonalne atrybuty dla LmdbReader |
| Pasujące pliki | Zwraca zestaw plików pasujących do jednego lub więcej wzorców globalnych. |
| WypełnienieFifoQueue | Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”. |
| DopełnienieFifoQueue.Options | Opcjonalne atrybuty dla PaddingFifoQueue |
| Przykład analizy | Przekształca wektor protos tf.Example (jako ciągi znaków) na tensory o typie. |
| Przykład sekwencji analizy | Przekształca wektor protos tf.io.SequenceExample (jako ciągi znaków) na tensory o typie. |
| ParseSequenceExample.Options | Opcjonalne atrybuty dla ParseSequenceExample |
| Przeanalizuj pojedynczy przykład | Przekształca proto tf.Example (jako ciąg znaków) w tensory o typie. |
| Przykład analizy pojedynczej sekwencji | Przekształca mózg skalarny.SequenceExample proto (jako ciągi znaków) na wpisane tensory. |
| ParseSingleSequenceExample.Options | Opcjonalne atrybuty dla ParseSingleSequenceExample |
| ParseTensor <T rozszerza TType > | Przekształca serializowany tensorflow.TensorProto proto w Tensor. |
| Kolejka priorytetowa | Kolejka generująca elementy posortowane według wartości pierwszego składnika. |
| Kolejka priorytetów.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla PriorityQueue |
| KolejkaZamknij | Zamyka daną kolejkę. |
| KolejkaZamknij.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla QueueClose |
| Kolejka Usuń z kolejki | Usuwa z kolejki krotkę jednego lub większej liczby tensorów z danej kolejki. |
| Opcje kolejki.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla QueueDequeue |
| KolejkaUsuń wiele | Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki. |
| KolejkaDequeueMany.Options | Opcjonalne atrybuty dla QueueDequeueMany |
| KolejkaDequeueUpTo | Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki. |
| Opcje kolejkiDequeueUpTo | Opcjonalne atrybuty dla QueueDequeueUpTo |
| Kolejkuj w kolejce | Kolejkuje krotkę jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce. |
| Opcje w kolejce | Opcjonalne atrybuty dla QueueEnqueue |
| Kolejkuj w kolejceWiele | Kolejkuje zero lub więcej krotek jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce. |
| KolejkaEnqueueMany.Options | Opcjonalne atrybuty dla QueueEnqueueMany |
| Kolejka jest zamknięta | Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta. |
| Rozmiar kolejki | Oblicza liczbę elementów w podanej kolejce. |
| Kolejka losowego losowego losowania | Kolejka losująca kolejność elementów. |
| RandomShuffleQueue.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla RandomShuffleQueue |
| Wyprodukowano ReaderNumRecords | Zwraca liczbę rekordów utworzonych przez ten czytnik. |
| CzytnikNumWorkUnitsUkończono | Zwraca liczbę jednostek pracy, które ten czytnik zakończył przetwarzać. |
| CzytelnikPrzeczytaj | Zwraca następny rekord (klucz, para wartości) utworzony przez czytnik. |
| CzytelnikReadUpTo | Zwraca do `num_records` (klucz, wartość) par utworzonych przez czytnik. |
| CzytnikResetuj | Przywróć czytnik do początkowego, czystego stanu. |
| Stan przywrócenia czytnika | Przywróć czytnik do wcześniej zapisanego stanu. |
| CzytelnikSerializeState | Utwórz tensor ciągu, który koduje stan czytnika. |
| Przeczytaj plik | Odczytuje i wyprowadza całą zawartość wejściowej nazwy pliku. |
| SerializeManySparse <U rozszerza TType > | Serializuj `N`-minipartię `SparseTensor` do obiektu `[N, 3]` `Tensor`. |
| SerializeSparse <U rozszerza TType > | Serializuj `SparseTensor` do obiektu `[3]` `Tensor`. |
| SerializujTensor | Przekształca Tensor w serializowany proto TensorProto. |
| ShardedNazwa pliku | Wygeneruj podzieloną na kawałki nazwę pliku. |
| Specyfikacja pliku Sharded | Wygeneruj wzór globalny pasujący do wszystkich nazw plików podzielonych na fragmenty. |
| Czytnik tekstu | Czytnik, który wyprowadza wiersze pliku rozdzielone znakami „\n”. |
| Opcje TextLineReader | Opcjonalne atrybuty dla TextLineReader |
| Czytnik TfRecord | Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku rekordów TensorFlow. |
| Opcje TfRecordReader | Opcjonalne atrybuty dla TfRecordReader |
| Czytnik całego pliku | Reader, który wyprowadza całą zawartość pliku jako wartość. |
| Opcje WholeFileReader | Opcjonalne atrybuty dla WholeFileReader |
| Zapisz plik | Zapisuje zawartość do pliku pod wejściową nazwą pliku. |
