CholeskyGrad

lezione finale pubblica CholeskyGrad

Calcola il gradiente retropropagato in modalità inversa dell'algoritmo di Cholesky.

Per una spiegazione vedere "Differenziazione dell'algoritmo di Cholesky" di Iain Murray http://arxiv.org/abs/1602.07527.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TNumero > CholeskyGrad <T>
create ( ambito ambito , operando <T> l, operando <T> grad)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CholeskyGrad.
Uscita <T>
produzione ()
Versione simmetrizzata di df/dA .

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "CholeskyGrad"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static CholeskyGrad <T> create ( Scope scope, Operando <T> l, Operando <T> grad)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CholeskyGrad.

Parametri
scopo ambito attuale
l Output dell'algoritmo batch di Cholesky l = cholesky(A). La forma è "[..., M, M]". L'algoritmo dipende solo dalla parte triangolare inferiore delle matrici più interne di questo tensore.
grado df/dl dove f è una funzione scalare. La forma è "[..., M, M]". L'algoritmo dipende solo dalla parte triangolare inferiore delle matrici più interne di questo tensore.
ritorna
  • una nuova istanza di CholeskyGrad

Uscita pubblica <T> uscita ()

Versione simmetrizzata di df/dA . La forma è "[..., M, M]".