Mezcla las dimensiones de x según una permutación y conjuga el resultado.
La salida "y" tiene el mismo rango que "x". Las formas de `x` e `y` satisfacen: `y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rango(x) - 1]` `y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], permanente[j], permanente[k],...,perm[s], permanente [t], permanente[u]])`
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TType > ConjugateTranspose <T> | |
Salida <T> | y () |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ConjugateTranspose <T> create (Ámbito de alcance , Operando <T> x, Operando <? Extiende TNumber > permanente)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ConjugateTranspose.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de ConjugateTranspose