clase final pública Eig
Calcula la descomposición propia de una o más matrices cuadradas.
Calcula los valores propios y (opcionalmente) los vectores propios derechos de cada matriz interna en `input` de modo que `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. Los valores propios se ordenan en orden no decreciente.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = eig(a)
e = eig(a, compute_v=False)
Clases anidadas
| clase | Opciones Eig | Atributos opcionales para Eig | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Opciones Eig estáticas | ComputeV (computeV booleano) |
| estático <U extiende TType > Eig <U> | crear (alcance alcance , Operando <? extiende TType > entrada, Clase<U> Tout, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Eig. |
| Salida <U> | mi () Valores propios. |
| Salida <U> | v () Vectores propios. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "Eig"
Métodos públicos
Eig.Options estática pública ComputeV (ComputeV booleano)
Parámetros
| calcularV | Si es "Verdadero", los vectores propios se calcularán y devolverán en "v". De lo contrario, sólo se calcularán los valores propios. |
|---|
Eig estático público <U> crear (alcance alcance , operando <? extiende TType > entrada, clase<U> Tout, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Eig.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | Entrada `tensor` de forma `[N, N]`. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Eig