Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor.
Reduce la "entrada" a lo largo de las dimensiones dadas en el "eje". A menos que "keep_dims" sea verdadero, el rango del tensor se reduce en 1 por cada entrada en "eje". Si `keep_dims` es verdadero, las dimensiones reducidas se conservan con una longitud de 1.
Clases anidadas
clase | Opciones de norma euclidiana | Atributos opcionales para EuclideanNorm |
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TType > EuclidianNorm <T> | crear (alcance alcance , entrada del operando <T>, operando <? extiende TNumber > eje, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación EuclideanNorm. |
Opciones de norma euclidiana estática | keepDims (mantenerDims booleano) |
Salida <T> | producción () El tensor reducido. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación de norma euclidiana estática pública <T> (alcance del alcance , entrada del operando <T>, operando <? extiende el eje TNumber >, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación EuclideanNorm.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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aporte | El tensor a reducir. |
eje | Las dimensiones a reducir. Debe estar en el rango `[-rank(input), rank(input))`. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de EuclidianNorm
EuclideanNorm.Options estático público keepDims (keepDims booleano)
Parámetros
mantenerDims | Si es cierto, conserve las dimensiones reducidas con longitud 1. |
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