QuantizedMatMul

classe finale pubblica QuantizedMatMul

Esegui una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b".

Gli input devono essere matrici bidimensionali e la dimensione interna di "a" (dopo essere stata trasposta se "transpose_a" è diverso da zero) deve corrispondere alla dimensione esterna di "b" (dopo essere stata trasposta se "transposed_b" è diverso da zero) ).

Classi nidificate

classe QuantizedMatMul.Options Attributi facoltativi per QuantizedMatMul

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico <V estende TType , W estende TType > QuantizedMatMul <V>	create ( Scope scope, Operando <? extends TType > a, Operando <? extends TType > b, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB, Classe<V> Toutput , Classe<W> Tattivazione, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedMatMul.
Uscita < TFloat32 >	massimizzare () Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.
Uscita < TFloat32 >	minOut () Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso.
Uscita <V>	fuori ()
Opzioni statiche QuantizedMatMul.Options	trasposizioneA (trasposizione booleana)
Opzioni statiche QuantizedMatMul.Options	transposeB (trasposizione booleana B)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "QuantizedMatMul"

Metodi pubblici

public static QuantizedMatMul <V> create ( Scope scope, Operando <? extends TType > a, Operando <? extends TType > b, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB , Classe<V> Tuscita, Classe<W> Tattivazione, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedMatMul.

Parametri

scopo	ambito attuale
UN	Deve essere un tensore bidimensionale.
B	Deve essere un tensore bidimensionale.
minA	Il valore float rappresentato dal valore "a" quantizzato più basso.
maxA	Il valore float rappresentato dal valore "a" quantizzato più alto.
minB	Il valore float rappresentato dal valore "b" quantizzato più basso.
maxB	Il valore float rappresentato dal valore "b" quantizzato più alto.
Attivazione	Il tipo di uscita prodotta dalla funzione di attivazione a seguito di questa operazione.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

una nuova istanza di QuantizedMatMul

Uscita pubblica < TFloat32 > maxOut ()

Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.

Uscita pubblica < TFloat32 > minOut ()

Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso.

Uscita pubblica <V> out ()

public static QuantizedMatMul.Options transposeA (transposeA booleana)

Parametri

trasporreA	Se vero, "a" viene trasposto prima della moltiplicazione.

public static QuantizedMatMul.Options transposeB (transposeB booleano)

Parametri

trasporreB	Se vero, "b" viene trasposto prima della moltiplicazione.