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QuantizedMatMulWithBias

clase final pública QuantizedMatMulWithBias

Realiza una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz `b` con suma sesgada.

Las entradas deben ser matrices bidimensionales y un vector de polarización 1D. Y la dimensión interna de "a" (después de ser transpuesta si "transpose_a" no es cero) debe coincidir con la dimensión externa de "b" (después de ser transpuesta si "transpose_b" no es cero). Luego transmita la operación de suma con valores de sesgo en el resultado de la multiplicación de matrices. El tamaño del sesgo debe coincidir con la dimensión interior de "b".

Clases anidadas

clase QuantizedMatMulWithBias.Options Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBias

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <W extiende TType > QuantizedMatMulWithBias <W>	crear ( Alcance alcance, Operando <? extiende TType > a, Operando <? extiende TType > b, Operando <? extiende TType > sesgo, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB, Clase<W> Salida, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedMatMulWithBias.
estático QuantizedMatMulWithBias.Options	inputQuantMode (cadena de entradaQuantMode)
Salida <TFloat32>	máximo fuera () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.
Salida <TFloat32>	minOut () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
Salida <W>	afuera ()
estático QuantizedMatMulWithBias.Options	transposeA (transposeA booleana)
estático QuantizedMatMulWithBias.Options	transposiciónB (transposición booleanaB)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "QuantizedMatMulWithBias"

Métodos públicos

public static QuantizedMatMulWithBias <W> create ( Alcance alcance, Operando <? extiende TType > a, Operando <? extiende TType > b, Operando <? extiende TType > sesgo, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB, Clase<W> Salida, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedMatMulWithBias.

Parámetros

alcance	alcance actual
a	Una matriz para multiplicar. Debe ser un tensor bidimensional de tipo "quint8".
b	Una matriz que se va a multiplicar y debe ser un tensor bidimensional de tipo `qint8`.
inclinación	Un tensor de polarización 1D con un tamaño que coincide con la dimensión interna de `b` (después de ser transpuesto si `transposed_b` no es cero).
minA	El valor flotante que representa el valor "a" cuantificado más bajo.
máxA	El valor flotante que representa el valor "a" cuantificado más alto.
minB	El valor flotante que representa el valor "b" cuantificado más bajo.
máxB	El valor flotante que representa el valor "b" cuantificado más alto.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de QuantizedMatMulWithBias

público estático QuantizedMatMulWithBias.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parámetros

entradaQuantMode	Modo de cuantificación de datos de entrada. Ya sea MIN_FIRST (predeterminado) o SCALED.

Salida pública <TFloat32> maxOut ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

Salida pública <TFloat32> minOut ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.

Salida pública <W> salida ()

pública estática QuantizedMatMulWithBias.Options transposeA (transposeA booleana)

Parámetros

transponerA	Si es verdadero, "a" se transpone antes de la multiplicación.

pública estática QuantizedMatMulWithBias.Options transposeB (transposeB booleana)

Parámetros

transponerB	Si es verdadero, "b" se transpone antes de la multiplicación.