QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

clase final pública QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

Realice una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz `b` con suma sesgada y fusión relu.

Las entradas deben ser matrices bidimensionales y un vector de polarización 1D. Y la dimensión interna de "a" (después de ser transpuesta si "transpose_a" no es cero) debe coincidir con la dimensión externa de "b" (después de ser transpuesta si "transpose_b" no es cero). Luego transmita la operación de suma con valores de sesgo en el resultado de la multiplicación de matrices. El tamaño del sesgo debe coincidir con la dimensión interior de "b". Luego realice la activación relu para obtener un resultado no negativo.

Clases anidadas

clase

QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options

Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <V extiende TType > QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	crear ( Alcance alcance, Operando <? extiende TType > a, Operando <? extiende TType > b, Operando < TFloat32 > sesgo, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB , Clase<V> Salida, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.
estático QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	inputQuantMode (cadena de entradaQuantMode)
Salida <TFloat32>	máximo fuera () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.
Salida <TFloat32>	minOut () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
Salida <V>	afuera ()
estático QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	transposeA (transposeA booleana)
estático QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	transposiciónB (transposición booleanaB)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "QuantizedMatMulWithBiasAndRelu"

Métodos públicos

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> create ( Alcance alcance, Operando <? extiende TType > a, Operando <? extiende TType > b, Operando < TFloat32 > sesgo, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB , Operando < TFloat32 > maxB, Clase<V> Salida, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.

Parámetros

alcance	alcance actual
a	Una matriz para multiplicar. Debe ser un tensor bidimensional de tipo "quint8".
b	Una matriz que se va a multiplicar y debe ser un tensor bidimensional de tipo `qint8`.
inclinación	Un tensor de polarización 1D con un tamaño que coincide con la dimensión interna de `b` (después de ser transpuesto si `transposed_b` no es cero).
minA	El valor flotante que representa el valor "a" cuantificado más bajo.
máxA	El valor flotante que representa el valor "a" cuantificado más alto.
minB	El valor flotante que representa el valor "b" cuantificado más bajo.
máxB	El valor flotante que representa el valor "b" cuantificado más alto.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

público estático QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parámetros

entradaQuantMode	Modo de cuantificación de datos de entrada. Ya sea MIN_FIRST (predeterminado) o SCALED.

Salida pública <TFloat32> maxOut ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

Salida pública <TFloat32> minOut ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.

Salida pública <V> salida ()

pública estática QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (transposeA booleana)

Parámetros

transponerA	Si es verdadero, "a" se transpone antes de la multiplicación.

pública estática QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (transposeB booleana)

Parámetros

transponerB	Si es verdadero, "b" se transpone antes de la multiplicación.