QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

classe finale pubblica QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Esegui una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias, relu e riquantizzazione della fusione.

Gli input devono essere matrici bidimensionali e vettori di polarizzazione 1D. E la dimensione interna di "a" (dopo essere stata trasposta se "transpose_a" è diverso da zero) deve corrispondere alla dimensione esterna di "b" (dopo essere stata trasposta se "transposed_b" è diverso da zero). Quindi esegui l'operazione di aggiunta broadcast con valori di bias sul risultato della moltiplicazione della matrice. La dimensione dello sbieco deve corrispondere alla dimensione interna di "b". Quindi eseguire l'attivazione relu per ottenere un risultato non negativo. Quindi esegui l'operazione di riquantizzazione per ottenere il risultato finale uint8.

Classi nidificate

classe

QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options

Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico <W estende TType > QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	create ( Scope scope, Operando <? estende TType > a, Operando <? estende TType > b, Operando <? estende TType > bias, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB, Operando < TFloat32 > minFreezedOutput, Operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Classe<W> Toutput, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.
static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	inputQuantMode (stringa inputQuantMode)
Uscita < TFloat32 >	massimizzare () Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.
Uscita < TFloat32 >	minOut () Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso.
Uscita <W>	fuori ()
static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	trasposizioneA (trasposizione booleana)
static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeB (trasposizione booleana B)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize"

Metodi pubblici

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> create ( Scope scope, Operando <? estende TType > a, Operando <? estende TType > b, Operando <? estende TType > bias, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB, Operando < TFloat32 > minFreezedOutput, Operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Classe<W> Toutput, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.

Parametri

scopo	ambito attuale
UN	Una matrice da moltiplicare. Deve essere un tensore bidimensionale di tipo "quint8".
B	Una matrice da moltiplicare e deve essere un tensore bidimensionale di tipo "qint8".
pregiudizio	Un tensore di polarizzazione 1D con dimensione corrispondente alla dimensione interna di "b" (dopo essere stato trasposto se "transposed_b" è diverso da zero).
minA	Il valore float rappresentato dal valore "a" quantizzato più basso.
maxA	Il valore float rappresentato dal valore "a" quantizzato più alto.
minB	Il valore float rappresentato dal valore "b" quantizzato più basso.
maxB	Il valore float rappresentato dal valore "b" quantizzato più alto.
minFreezedOutput	Il valore float che corrisponde al valore di output quantizzato più alto dopo la riquantizzazione.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

pubblico statico QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parametri

inputQuantMode	Modalità di quantizzazione dei dati in ingresso. O MIN_FIRST (predefinito) o SCALED.

Uscita pubblica < TFloat32 > maxOut ()

Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.

Uscita pubblica < TFloat32 > minOut ()

Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso.

Uscita pubblica <W> out ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (transposeA booleano)

Parametri

trasporreA	Se vero, "a" viene trasposto prima della moltiplicazione.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (transposeB booleano)

Parametri

trasporreB	Se vero, "b" viene trasposto prima della moltiplicazione.