Svd

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস Svd

এক বা একাধিক ম্যাট্রিক্সের একক মানের পচন গণনা করে।

প্রতিটি অভ্যন্তরীণ ম্যাট্রিক্সের এসভিডিকে `ইনপুট` এ গণনা করে যেমন `ইনপুট[..., :, :] = u[..., :, :] * diag(s[..., :, :]) * স্থানান্তর (v[..., :, :])`

# a is a tensor containing a batch of matrices.
 # s is a tensor of singular values for each matrix.
 # u is the tensor containing the left singular vectors for each matrix.
 # v is the tensor containing the right singular vectors for each matrix.
 s, u, v = svd(a)
 s, _, _ = svd(a, compute_uv=False)
 

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

Svd.Options

Svd এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক Svd. অপশন	computeUv (বুলিয়ান কম্পিউটইউভি)
স্ট্যাটিক <T TType > Svd <T> প্রসারিত করে	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, বিকল্প... বিকল্প) একটি নতুন Svd অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক Svd. অপশন	fullMatrices (বুলিয়ান ফুলম্যাট্রিস)
আউটপুট <T>	s () একক মান।
আউটপুট <T>	আপনি () বাম একবচন ভেক্টর।
আউটপুট <T>	v () বাম একবচন ভেক্টর।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত করুন ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "Svd"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক Svd. Options computeUv (বুলিয়ান কম্পিউটইউভি)

পরামিতি

computeUv	সত্য হলে, বাম এবং ডান একবচন ভেক্টর গণনা করা হবে এবং যথাক্রমে `u` এবং `v` এ ফেরত দেওয়া হবে। মিথ্যা হলে, `u` এবং `v` সেট করা নেই এবং কখনই উল্লেখ করা উচিত নয়।

পাবলিক স্ট্যাটিক Svd <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন Svd অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ইনপুট	আকৃতির একটি টেনসর `[..., M, N]` যার অভ্যন্তরীণ-সর্বাধিক 2 মাত্রাগুলি আকারের ম্যাট্রিক্স গঠন করে `[M, N]`। ধরা যাক `P` সর্বনিম্ন `M` এবং `N`।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• Svd এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক Svd.Options fullMatrices (বুলিয়ান ফুলম্যাট্রিস)

পরামিতি

সম্পূর্ণ ম্যাট্রিক্স	সত্য হলে, পূর্ণ আকারের `u` এবং `v` গণনা করুন। মিথ্যা হলে (ডিফল্ট), শুধুমাত্র অগ্রণী `P` একবচন ভেক্টর গণনা করুন। যদি `compute_uv` `False` হয় তাহলে উপেক্ষা করা হয়।

সর্বজনীন আউটপুট <T> s ()

একক মান। আকৃতি হল `[..., P]`।

সর্বজনীন আউটপুট <T> u ()

বাম একবচন ভেক্টর। যদি `full_matrices` হয় `False` তাহলে আকৃতি হয় `[..., M, P]`; যদি `full_matrices` `True` হয় তাহলে আকৃতি হলো `[..., M, M]`। যদি `compute_uv` `False` হয় তাহলে অনির্ধারিত।

সর্বজনীন আউটপুট <T> v ()

বাম একবচন ভেক্টর। যদি `full_matrices` `False` হয় তাহলে আকৃতি হবে `[..., N, P]`। যদি `full_matrices` `True` হয় তাহলে আকৃতি হলো `[..., N, N]`। যদি `compute_uv` মিথ্যা হয় তাহলে অনির্ধারিত।