Svd

clase final publica svd

Calcula las descomposiciones de valores singulares de una o más matrices.

Calcula el SVD de cada matriz interna en `input` tal que `input[..., :, :] = u[..., :, :] * diag(s[..., :, :]) * transponer(v[..., :, :])`

# a is a tensor containing a batch of matrices.
 # s is a tensor of singular values for each matrix.
 # u is the tensor containing the left singular vectors for each matrix.
 # v is the tensor containing the right singular vectors for each matrix.
 s, u, v = svd(a)
 s, _, _ = svd(a, compute_uv=False)

Clases anidadas

clase Opciones Svd Atributos opcionales para Svd

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Opciones de Svd estáticas	ComputeUv (computeUv booleano)
estático <T extiende TType > Svd <T>	crear (alcance alcance , entrada Operando <T>, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Svd.
Opciones de Svd estáticas	fullMatrices (Boolean fullMatrices)
Salida <T>	s () Valores singulares.
Salida <T>	tú () Vectores singulares izquierdos.
Salida <T>	v () Vectores singulares izquierdos.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "Svd"

Métodos públicos

Svd.Options estático público ComputeUv (computeUv booleano)

Parámetros

calcularUv	Si es verdadero, los vectores singulares izquierdo y derecho se calcularán y devolverán en `u` y `v`, respectivamente. Si es falso, `u` y `v` no están configurados y nunca se debe hacer referencia a ellos.

creación pública estática Svd <T> (alcance alcance , entrada operando <T>, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Svd.

Parámetros

alcance	alcance actual
aporte	Un tensor de forma `[..., M, N]` cuyas 2 dimensiones más internas forman matrices de tamaño `[M, N]`. Sea `P` el mínimo de `M` y `N`.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de Svd

público estático Svd.Options fullMatrices (booleano fullMatrices)

Parámetros

matrices completas	Si es cierto, calcule `u` y `v` de tamaño completo. Si es falso (el valor predeterminado), calcule solo los vectores singulares `P` principales. Se ignora si `compute_uv` es `False`.

Salida pública <T> s ()

Valores singulares. La forma es `[..., P]`.

Salida pública <T> u ()

Vectores singulares izquierdos. Si `full_matrices` es `False` entonces la forma es `[..., M, P]`; si `full_matrices` es `True`, entonces la forma es `[..., M, M]`. No definido si `compute_uv` es `Falso`.

Salida pública <T> v ()

Vectores singulares izquierdos. Si `full_matrices` es `False`, entonces la forma es `[..., N, P]`. Si `full_matrices` es `True`, entonces la forma es `[..., N, N]`. No definido si `compute_uv` es falso.