SparseMatrixMatMul

clase final pública SparseMatrixMatMul

Matriz: multiplica una matriz escasa por una matriz densa.

Devuelve una matriz densa. Para las entradas A y B, donde A es CSR y B es densa; esta operación devuelve una C densa;

Si transpose_output es falso, devuelve:

C = A . B
 

Si transpose_output es "verdadero", devuelve:

C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
 

donde la transposición se realiza a lo largo de las dos dimensiones más internas (matriz).

Si conjugate_output es "verdadero", devuelve:

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
 

Si tanto conjugate_output como transpose_output son "verdaderos", devuelve:

C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                     conjugate(transpose(A))
 

Clases anidadas

clase

SparseMatrixMatMul.Opciones

Atributos opcionales para SparseMatrixMatMul

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Estático SparseMatrixMatMul.Options	adjuntoA (booleano adjuntoA)
Estático SparseMatrixMatMul.Options	adjuntoB (adjunto booleanoB)
Salida <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Estático SparseMatrixMatMul.Options	conjugateOutput (Salida conjugada booleana)
estático <T extiende TType > SparseMatrixMatMul <T>	crear ( Alcance alcance, Operando <?> a, Operando <T> b, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseMatrixMatMul.
Salida <T>	producción () Un tensor de salida denso.
Estático SparseMatrixMatMul.Options	transposeA (transposeA booleana)
Estático SparseMatrixMatMul.Options	transposiciónB (transposición booleanaB)
Estático SparseMatrixMatMul.Options	transposeOutput (transposeOutput booleano)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	a cadena ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
entero	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	a cadena ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen T	como Tensor () Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la Output de este operando.
clase abstracta<T>	tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando.

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

resumen entero	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseMatrixMatMul"

Métodos públicos

público estático SparseMatrixMatMul.Options adjuntoA (booleano adjuntoA)

Parámetros

adjuntoA	Indica si `a` debe transponerse de forma conjugada.

público estático SparseMatrixMatMul.Options adjuntoB (booleano adjuntoB)

Parámetros

adjuntoB	Indica si `b` debe transponerse de forma conjugada.

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

pública estática SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput (salida conjugada booleana)

Parámetros

conjugadoSalida	Conjuga el producto de `a` y `b`.

public static SparseMatrixMatMul <T> create (Ámbito de alcance, Operando <?> a, Operando <T> b, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseMatrixMatMul.

Parámetros

alcance	alcance actual
a	Un CSRSparseMatrix.
b	Un tensor denso.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseMatrixMatMul

Salida pública <T> salida ()

Un tensor de salida denso.

pública estática SparseMatrixMatMul.Options transposeA (transposeA booleana)

Parámetros

transponerA	Indica si "a" debe transponerse.

pública estática SparseMatrixMatMul.Options transposeB (transposeB booleana)

Parámetros

transponerB	Indica si `b` debe transponerse.

público estático SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (transposeOutput booleano)

Parámetros

transponerSalida	Transpone el producto de `a` y `b`.