Matrix: moltiplica una matrice sparsa per una matrice densa.
Restituisce una matrice densa. Per gli input A e B, dove A è CSR e B è denso; questa operazione restituisce un C denso;
Se transpose_output è falso, restituisce:
C = A . B
C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
Se coniugate_output è "true", restituisce:
C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
conjugate(transpose(A))
Classi nidificate
| classe | SparseMatrixMatMul.Options | Attributi facoltativi per SparseMatrixMatMul | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| statico SparseMatrixMatMul.Options | aggiuntoA (aggiunto booleanoA) |
| statico SparseMatrixMatMul.Options | aggiuntoB (aggiuntoB booleano) |
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico SparseMatrixMatMul.Options | conjugateOutput (conjugateOutput booleano) |
| statico <T estende TType > SparseMatrixMatMul <T> | create ( ambito ambito , Operando <?> a, Operando <T> b, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseMatrixMatMul. |
| Uscita <T> | produzione () Un tensore di uscita denso. |
| statico SparseMatrixMatMul.Options | trasposizioneA (trasposizione booleana) |
| statico SparseMatrixMatMul.Options | trasposizioneB (trasposizione booleanaB) |
| statico SparseMatrixMatMul.Options | transposeOutput (transposeOutput booleano) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
public static SparseMatrixMatMul.Options adjointA (Boolean adjointA)
Parametri
| aggiuntoA | Indica se "a" deve essere trasposto in forma coniugata. |
|---|
public static SparseMatrixMatMul.Options adjointB (Boolean adjointB)
Parametri
| aggiunto B | Indica se "b" deve essere trasposto in forma coniugata. |
|---|
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput (Booleano conjugateOutput)
Parametri
| coniugatoOutput | Coniuga il prodotto di "a" e "b". |
|---|
public static SparseMatrixMatMul <T> create ( ambito ambito, Operando <?> a, Operando <T> b, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseMatrixMatMul.
Parametri
| ambito | ambito attuale |
|---|---|
| UN | Una CSRSparseMatrix. |
| B | Un tensore denso. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
Ritorni
- una nuova istanza di SparseMatrixMatMul
public static SparseMatrixMatMul.Options transposeA (transposeA booleana)
Parametri
| trasporreA | Indica se "a" deve essere trasposto. |
|---|
pubblico statico SparseMatrixMatMul.Options transposeB (transposeB booleano)
Parametri
| trasporre B | Indica se "b" deve essere trasposto. |
|---|
public static SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (transposeOutput booleano)
Parametri
| transposeOutput | Traspone il prodotto di "a" e "b". |
|---|